基于壓縮感知的低帶寬嵌入式圖像采集傳輸系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著嵌入式技術(shù)的發(fā)展，越來越多的智能傳感器被開發(fā)出來，同時人們對傳感器的要求也變得更高，這使得傳感器需要傳輸更多的數(shù)據(jù)，尤其在圖像傳輸方面，圖像信息內(nèi)容較為復(fù)雜這加劇了硬件節(jié)點的數(shù)據(jù)發(fā)送量和能量消耗。
　　自2004年以來Terence Tao和D.L.Donoho等諸多科學(xué)家提出的壓縮感知算法，改變了傳統(tǒng)的信號采樣傳輸方式，它將信號采樣和壓縮同時進行，有效的提高了信號傳輸效率。
　　將壓縮感知理論應(yīng)用于智能攝像傳感器節(jié)點，

2、能夠有效減少圖像采集和傳輸過程中的數(shù)據(jù)量，對于節(jié)點硬件也能夠有效解決圖像傳輸過程中傳感器節(jié)點功耗和帶寬受限的問題。
　　本文將壓縮感知算法與嵌入式技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合，以樹莓派（Raspberry pi）開發(fā)板為硬件嵌入式開發(fā)平臺，建立智能攝像傳感器節(jié)點。通過nRF24L01模塊建立星形低帶寬傳感器網(wǎng)絡(luò)，應(yīng)用壓縮感知理論進行圖像采集，最終經(jīng)壓縮感知方式獲取的圖像觀測值由匯聚節(jié)點通過4G移動網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一上傳至云服務(wù)器，并同時上傳觸發(fā)拍