基于知識(shí)的自動(dòng)武器關(guān)重件數(shù)控加工工藝設(shè)計(jì)技術(shù)研究.pdf

1、針對(duì)我國(guó)自動(dòng)武器行業(yè)數(shù)控加工工藝設(shè)計(jì)缺乏規(guī)范、完全依靠設(shè)計(jì)師經(jīng)驗(yàn)及程序編制效率低下的特點(diǎn)，本文以自動(dòng)武器關(guān)重件為例提出了基于知識(shí)的自動(dòng)武器關(guān)重件數(shù)控加工工藝設(shè)計(jì)技術(shù)研究，將KBE領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用于自動(dòng)武器關(guān)重件的數(shù)控加工研究，提出三種加工參數(shù)推理預(yù)測(cè)的可行方案并創(chuàng)建相應(yīng)的軟件推理模塊。具體研究?jī)?nèi)容有以下四點(diǎn):
　　(1)研究了基于PMI/MKE的自動(dòng)武器關(guān)重件NC代碼自動(dòng)生成技術(shù)，闡述了三維PMI標(biāo)注與MKE技術(shù)相結(jié)合的NC代碼

2、生成技術(shù)實(shí)現(xiàn)方法，對(duì)其關(guān)鍵技術(shù)加工特征定義方法以及加工規(guī)則定制和調(diào)用規(guī)則進(jìn)行了深入研究。以自動(dòng)武器典型零件特征開閉鎖螺旋槽特征為例，詳細(xì)介紹了NC加工代碼自動(dòng)生成的原理。
　　(2)研究了基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)控加工方法和切削參數(shù)預(yù)測(cè)技術(shù)，分析了基于Matlab的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加工方法及參數(shù)預(yù)測(cè)方法，確定了加工方法及參數(shù)預(yù)測(cè)模型的結(jié)構(gòu)及參數(shù)，通過(guò)收集整理得到的樣本對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練和精度分析，并創(chuàng)建了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)預(yù)測(cè)軟

3、件模塊。
　　(3)提出了基于實(shí)例-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)重件數(shù)控加工知識(shí)綜合推理技術(shù)，總結(jié)出了17類自動(dòng)武器零件的典型加工特征，結(jié)合企業(yè)的現(xiàn)有生產(chǎn)狀況創(chuàng)建了其數(shù)控加工知識(shí)庫(kù);采用基于實(shí)例推理的方法創(chuàng)建了其數(shù)控加工知識(shí)推理機(jī)，對(duì)推理得出的相似實(shí)例，通過(guò)訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)其工序能力，選擇工序能力最高的切削參數(shù)組輸出，從而確定其優(yōu)化的工藝參數(shù);創(chuàng)建了基于實(shí)例-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合推理軟件模塊。
　　(4)基于以上三種方法提出一種基于