基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)及報(bào)表生成技術(shù)研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，在信息化社會(huì)的今天，數(shù)據(jù)越來(lái)越多，已經(jīng)迎來(lái)了大數(shù)據(jù)時(shí)代。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，如何有效地管理大量的數(shù)據(jù)信息是十分重要的。報(bào)表作為信息組織、統(tǒng)計(jì)、分析的重要工具，它在企業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理過(guò)程中有著極其重要的作用。當(dāng)前，市場(chǎng)上活躍的報(bào)表系統(tǒng)很多，國(guó)外報(bào)表有水晶報(bào)表、Active Report、Style Report、Windward Report等，國(guó)內(nèi)比較流行的有潤(rùn)乾報(bào)表、用友華表（cell）、FineReport、e表等。

2、但是企業(yè)使用第三方報(bào)表工具不但要花費(fèi)高額的費(fèi)用，而且企業(yè)的數(shù)據(jù)信息安全性得不到保障。針對(duì)企業(yè)不斷變更的需求，使用第三方報(bào)表工具也不能及時(shí)的應(yīng)對(duì)。此外，現(xiàn)有的報(bào)表工具開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)、效率低，需要大量的開(kāi)發(fā)人員。學(xué)習(xí)入手較難，配置過(guò)程還要編寫代碼。綜上，國(guó)內(nèi)的報(bào)表工具不能解決好企業(yè)應(yīng)用中存在的靈活性、通用性、及時(shí)性、可移植性等問(wèn)題。
　　本文首先分析了現(xiàn)有的預(yù)測(cè)模型算法，比較每種模型的優(yōu)缺點(diǎn)，找出一種最適合本自動(dòng)化報(bào)表的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型。在本

3、系統(tǒng)中最終采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。根據(jù)具體的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)需求，設(shè)計(jì)了合適的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，通過(guò)反復(fù)試驗(yàn)最終確定采用三層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。根據(jù)具體的報(bào)表實(shí)例可以確定輸入層和輸出層神經(jīng)元個(gè)數(shù)，然后通過(guò)實(shí)驗(yàn)嘗試和經(jīng)驗(yàn)來(lái)確定隱層神經(jīng)元個(gè)數(shù)。隱層的傳遞函數(shù)使用對(duì)數(shù)-S形函數(shù)，訓(xùn)練函數(shù)采用LM算法，基于誤差不斷減小原則，通過(guò)不斷調(diào)整網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和閾值，使最終的結(jié)果達(dá)到預(yù)設(shè)的誤差精度范圍內(nèi)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)性能較好，可以適應(yīng)實(shí)際需求。其次，該

4、自動(dòng)化報(bào)表系統(tǒng)在前端頁(yè)面設(shè)計(jì)上提出了一種新思路，將前端頁(yè)面抽象為條件、表格和圖形三個(gè)部分。表格的設(shè)計(jì)上使用jqGrid表格插件，來(lái)進(jìn)行頁(yè)面展示和表格數(shù)據(jù)的操作。圖形的設(shè)計(jì)使用Echarts圖表插件，Echarts提供了十分豐富圖形結(jié)構(gòu)，可以滿足公司報(bào)表圖形的需求，并支持圖與圖的混搭。在架構(gòu)設(shè)計(jì)上采用MVC三層架構(gòu)模型，從表示層、業(yè)務(wù)層和數(shù)據(jù)層三層進(jìn)行設(shè)計(jì)。該自動(dòng)化報(bào)表開(kāi)發(fā)周期短，實(shí)現(xiàn)了公司實(shí)際的報(bào)表需求，可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化配置，無(wú)需編寫代碼