肺癌VOCs氣體檢測儀光源系統(tǒng)的改進(jìn)與圖像采集的實(shí)現(xiàn).pdf

1、根據(jù)衛(wèi)生組織統(tǒng)計(jì)，肺癌在我國乃至全球范圍內(nèi)都是發(fā)病率最高的惡性腫瘤之一。目前，臨床上對于肺癌的診斷主要依賴于MRI、CT等大型儀器，然而這些大型儀器價(jià)格昂貴，難以實(shí)現(xiàn)無創(chuàng)快速檢測與早期篩查。大量研究表明，肺癌患者呼出氣體中的存在肺癌的VOCs標(biāo)志物，以VOCs標(biāo)志物作為肺癌的診斷篩查具有方便、快捷、無創(chuàng)、低成本等優(yōu)點(diǎn)，因此引起各國研究人員的廣泛關(guān)注。作者所在實(shí)驗(yàn)室以卟啉陣列的特異性識別VOCs為核心檢測技術(shù)，設(shè)計(jì)并研制了一套肺癌呼出氣體

2、檢測系統(tǒng)，初步驗(yàn)證了對VOCs的識別檢測效果。隨著研究的逐漸深入，發(fā)現(xiàn)該系統(tǒng)在長時(shí)間檢測的情況下存在差譜圖不穩(wěn)定的問題，根據(jù)實(shí)驗(yàn)測試與理論分析，其原因主要在于系統(tǒng)光源不穩(wěn)定性，攝像頭自動(dòng)白平衡無法適應(yīng)環(huán)境色溫的變化這兩個(gè)方面。因此，針對上述問題本文擬主要解決光源的穩(wěn)定性技術(shù)問題，對原LED陣列光源進(jìn)行改進(jìn)，以均光性算法為基礎(chǔ)構(gòu)建了可編程修改攝像頭拍照參數(shù)的圖像采集系統(tǒng)，從而以期解決檢測時(shí)出現(xiàn)差譜圖不穩(wěn)定性的狀況，進(jìn)而為后續(xù)系統(tǒng)的完善奠定

3、基礎(chǔ)。本文主要完成了以下幾方面有特色的工作：
　?、俟庠捶€(wěn)定性試驗(yàn)探索：借助Matlab平臺，通過分析點(diǎn)陣列RGB的變化建立了點(diǎn)陣列?RGB分析方法對光源穩(wěn)定性進(jìn)行實(shí)驗(yàn)探索；基于朗伯體led光線傳播為模型，設(shè)計(jì)了光源穩(wěn)定性算法。
　　②新光源系統(tǒng)的設(shè)計(jì)：在LED點(diǎn)陣列原有光源系統(tǒng)上，采用全串并聯(lián)的思路設(shè)計(jì)并改進(jìn)光源驅(qū)動(dòng)電路，并基于朗伯體led光線傳播為模型，設(shè)計(jì)了光源均勻性布點(diǎn)算法，通過tracepro驗(yàn)證算法的可行性進(jìn)而設(shè)