基于GF-1多光譜影像的林地變化檢測(cè)方法研究.pdf

1、森林是陸地上最大的生態(tài)系統(tǒng)，其變化對(duì)于全球生態(tài)環(huán)境、生物多樣性和氣候變化有重要影響。及時(shí)準(zhǔn)確地獲取森林變化信息，對(duì)于研究全球環(huán)境變化和森林管理規(guī)劃具有重要意義。傳統(tǒng)的森林資源變化檢測(cè)以地面測(cè)量為主，存在著工作量大、成本高、周期長(zhǎng)和效率低等問題，無(wú)法適應(yīng)當(dāng)今森林資源變化檢測(cè)的需要。2013年我國(guó)發(fā)射了GF-1衛(wèi)星，其獲取的多光譜遙感影像適用于林地變化檢測(cè)，因此本文研究了基于核最小噪聲分離變換（KMNF）的GF-1多光譜遙感影像林地變化檢測(cè)

2、方法。
　　本研究以廣西壯族自治區(qū)作為實(shí)驗(yàn)區(qū)，獲取了實(shí)驗(yàn)區(qū)內(nèi)兩景GF-1數(shù)據(jù)，同時(shí)通過實(shí)地調(diào)查獲取了用于精度驗(yàn)證的地面實(shí)況數(shù)據(jù)。
　　首先，針對(duì)遙感影像中存在云/陰影的影響，本文采用基于霾優(yōu)化變換（HOT）的方法進(jìn)行云和陰影的檢測(cè)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，所用方法能夠檢測(cè)出大部分云和陰影，通過掩膜處理消除了云/陰影對(duì)于變化檢測(cè)結(jié)果的影響。
　　其次，本文采用加權(quán)迭代的多元變化檢測(cè)方法，判別兩期影像未發(fā)生變化的像元，通過回歸分析對(duì)兩期

3、高分影像進(jìn)行相對(duì)輻射歸一化處理，使兩期影像具有相同的輻射尺度。結(jié)果表明，該方法有效減小了因影像獲取時(shí)間、太陽(yáng)高度角等的不同造成的輻射差異，使相同地物具有相似的反射率。
　　最后，本文利用KMNF對(duì)參考影像和歸一化后的影像分別進(jìn)行特征變換，對(duì)兩期影像變換后的第一變量進(jìn)行差值計(jì)算，通過最大類間方差法自動(dòng)確定閾值提取變化像元，并通過NDVI值判斷林地變化方向。比較發(fā)現(xiàn)，該方法相比傳統(tǒng)的變化矢量分析法具有更高的精度，檢測(cè)精度從80.51％