2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、單位代碼10635學(xué)號(hào)112013333002089碩士學(xué)位論文基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短文本分類方法研究論文作者:蔡慧蘋指導(dǎo)教師:王麗丹教授學(xué)科專業(yè):信號(hào)與信息處理研宄方向:計(jì)算智能與信息安全提交論文日期:2016年4月20日論文答辯日期:2016年5月27日學(xué)位授予單位:西南大學(xué)中國?重慶2016年5月目錄ABSTRACT...........................................................

2、.....................................................III第1章引言................................................................................................................11.1研究背景及意義....................................

3、............................................................11.2國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀............................................................................................21.3論文的研究內(nèi)容.............................................

4、...................................................41.4論文的結(jié)構(gòu)安排................................................................................................5第2章相關(guān)基本理論介紹..................................................

5、.......................................72.1中文分詞方法....................................................................................................72.2短文本的傳統(tǒng)特征提取方法.......................................................

6、......................92.3短文本的分布式特征提取方法.......................................................................142.4短文本分類算法..............................................................................................172.

7、5本章小結(jié)..........................................................................................................20第3章數(shù)據(jù)預(yù)處理及特征提取方法研宄...............................................................213.1任務(wù)總體流程................

8、..................................................................................213.2數(shù)據(jù)預(yù)處理......................................................................................................213.3中文分詞.................

9、.........................................................................................223.4分布式特征提取方法......................................................................................223.5本章小結(jié)......................

10、....................................................................................24第4章卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類模型研宄.......................................................................254.1卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)...............................

11、............................................254.2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練...............................................................................284.3實(shí)驗(yàn)過程........................................................................

12、..................................294.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析..............................................................................................304.5卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的性能分析..............................................................

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