AOS中基于自相似流量預測的隊列管理算法研究.pdf

1、為了適應航空航天技術的飛速發(fā)展，國際空間數據系統(tǒng)咨詢委員會(CCSDS)推出了擁有靈活多樣的數據處理業(yè)務的高級在軌系統(tǒng)（AOS）。AOS提供了多種傳輸方案，并擁有多種用戶數據格式，采用包信道復用與虛擬信道復用雙層的多路復用機制，使得各種數據能夠共享稀缺的空間鏈路資源。
　　盡管如此，隨著空間數據量的越來越大，以及數據流的自相似性的影響，空間網絡發(fā)生擁塞就變得不可避免。為了緩解網絡的擁塞，本文提出了一種基于自相似流量預測的ARED隊

2、列管理算法，實現對擁塞的有效控制。本文的主要研究的內容包括：
　　首先，詳細介紹了網絡流量的自相似性以及自相似流量預測的方法。網絡業(yè)務流量擁有統(tǒng)計上的自相似性，這意味著傳統(tǒng)的泊松模型對自相似業(yè)務已經不適用，本文介紹了兩種適應自相似性的業(yè)務模型：ON/OFF模型和FBM模型，并分別對它們建模和仿真。詳細介紹了自相似流量預測的基本思想，介紹了兩種預測模型：分形預測模型和統(tǒng)計預測模型。選擇統(tǒng)計預測模型對 ON/OFF模型產生的流量進行預

3、測，并驗證預測仿真結果的正確性。
　　然后，對基于自相似流量預測的ARED算法進行實現。將預測得到的流量引入到的ARED算法中，依據丟棄概率對數據包進行丟棄，從而降低數據傳輸速率，緩解網絡的擁塞，提高信道的利用率。并將隊列管理與虛擬信道復用進行聯合優(yōu)化，提出了AOS隊列管理與虛擬信道調度系統(tǒng)模型，選擇載人航天器信源模型對整個系統(tǒng)建模仿真，使用MATLAB軟件搭建仿真平臺進行仿真。同時，評估仿真結果的每一項性能指標，對各VC的平均時