2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、非接觸式三維掃描技術(shù)的發(fā)展給人體測(cè)量帶來(lái)了新的方法,越來(lái)越多的應(yīng)用于服裝生產(chǎn)與科學(xué)研究中。目前體型分類(lèi)的研究雖然大多是用三維掃描儀獲得人體數(shù)據(jù),但是采用的都是二維數(shù)據(jù)(如圍度、長(zhǎng)寬度、曲率等)進(jìn)行體型分類(lèi),在描述立體形態(tài)上存在一定的局限性。如何在滿(mǎn)足消費(fèi)者合體性需求的同時(shí)減少服裝生產(chǎn)成本,是體型分類(lèi)的意義所在。但是體型類(lèi)別過(guò)多會(huì)造成基礎(chǔ)紙樣過(guò)于復(fù)雜,無(wú)形中增加企業(yè)的生產(chǎn)成本,因此需要用更少的基礎(chǔ)原型紙樣來(lái)滿(mǎn)足更多消費(fèi)者的體型特征。

2、>  本課題從空間向量數(shù)據(jù)集入手,進(jìn)行青年女性上體三維形態(tài)的分類(lèi)。通過(guò)計(jì)算中心點(diǎn)到各橫截面邊界的向量模長(zhǎng)區(qū)分上體形態(tài),可以為體型分類(lèi)提供新的思路。同時(shí)利用隨機(jī)森林算法建立青年女性上體形態(tài)判別模型,最后針對(duì)國(guó)家號(hào)型標(biāo)準(zhǔn)中160/84A號(hào)型的3個(gè)細(xì)分類(lèi)別生成服裝原型樣板。
  主要包括以下研究?jī)?nèi)容:
  1.以441名江浙地區(qū)青年女大學(xué)生作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象,通過(guò)[TC]2三維掃描儀獲得人體點(diǎn)云數(shù)據(jù)與基本尺寸數(shù)據(jù);
  2.運(yùn)用空

3、間向量數(shù)據(jù)集進(jìn)行青年女性上體體型分類(lèi),將每個(gè)樣本的240個(gè)向量模長(zhǎng)數(shù),通過(guò)主成分分析提取11個(gè)特征長(zhǎng)度,可以解釋95.28%的特征,達(dá)到了較好的降維效果;
  3.采用夾角余弦的方法確定最佳聚類(lèi)數(shù),通過(guò)聚類(lèi)分析將上體體型分為適中型,扁型,圓型3類(lèi),獲得了每類(lèi)細(xì)分體型在國(guó)標(biāo)體型中所占比例,以“國(guó)標(biāo)體型+細(xì)分體型”來(lái)描述不同體型的三維形態(tài);
  4.通過(guò)空間向量模長(zhǎng)區(qū)分上體體型,采用隨機(jī)森林算法建立青年女性上體體型識(shí)別模型,根據(jù)

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