糞便中有型成分顯微圖像的自動識別技術(shù)研究.pdf

1、糞便顯微檢查是當(dāng)前臨床常規(guī)化驗(yàn)檢查項(xiàng)目之一，也是對人體消化道系統(tǒng)進(jìn)行健康判斷的依據(jù)之一。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，圖像處理已經(jīng)成為很多學(xué)科領(lǐng)域不可或缺的工具，其典型的應(yīng)用之一是在醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域，為醫(yī)學(xué)診斷和治療帶來很大進(jìn)展，帶動了現(xiàn)代醫(yī)學(xué)診斷的快速發(fā)展和巨大變革。隨著醫(yī)學(xué)檢測自動化和智能識別技術(shù)的不斷發(fā)展，糞便中有型成分的自動識別逐步成為可能，減輕專業(yè)人員在顯微鏡檢查的勞動強(qiáng)度，幫助醫(yī)生進(jìn)行診斷。目前，糞便有形成分檢測仍然采用人工鏡檢的方式，所

2、以糞便有型成分的自動識別具有良好的應(yīng)用前景。本文研究了糞便中有型成分顯微圖像的自動識別技術(shù)，包括有型成分中霉菌和夏科雷登晶體的形態(tài)特征介紹，利用圖像處理的方法對顯微圖像進(jìn)行特征值提取，并使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對有型成分進(jìn)行識別。
　　本文首先對糞便的顯微圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括圖像的平滑濾波、圖像分割、形態(tài)學(xué)運(yùn)算和連通區(qū)域標(biāo)記，將每個(gè)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行標(biāo)記以方便下一步的處理；其次，研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論進(jìn)行了詳細(xì)介紹，重

3、點(diǎn)對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了討論，并介紹了改進(jìn)的BP算法；然后，對糞便有型成分的特征進(jìn)行提取，介紹了有型成分霉菌和夏科雷登晶體的形態(tài)特征，提取了基本幾何形態(tài)特征、橢圓擬合特征、圓形數(shù)量、凹點(diǎn)數(shù)量、菱形中間與兩端的寬度比，并結(jié)合霉菌圖像和夏科雷登晶體圖像對這些特征進(jìn)行介紹，利用這些特征對有型成分進(jìn)行識別；最后，介紹了算法設(shè)計(jì)的整體流程，使用兩次分割將目標(biāo)與背景分離，考慮不同圖層拍攝的5張圖像，將其合并成一張圖用在第一次分割中，第二次再分別對每幅