便攜式癲癇發(fā)作監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與研究.pdf

1、癲癇發(fā)作監(jiān)測(cè)對(duì)減輕癲癇傷害，指導(dǎo)癲癇的診治具有重要意義。腦電信號(hào)常用于癲癇的發(fā)作監(jiān)測(cè)中，傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在電極、通訊方式、抗噪、便攜性等方面不能達(dá)到要求。近些年，癲癇發(fā)作監(jiān)測(cè)的研究獲得了廣泛關(guān)注，出現(xiàn)了多款癲癇發(fā)作監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，但是這些系統(tǒng)有的不是從發(fā)作機(jī)制上來監(jiān)測(cè)，有的分析方法僅僅采用頻譜分析，過于簡(jiǎn)單。因此，提出新的癲癇腦電監(jiān)測(cè)方法，設(shè)計(jì)出便攜、可靠、實(shí)用的癲癇發(fā)作監(jiān)測(cè)系統(tǒng)具有重要意義。
　　本文提出了一種基于嵌入式腦電信號(hào)采集系統(tǒng)

2、和Android智能操作系統(tǒng)的便攜式癲癇發(fā)作監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。具體工作內(nèi)容如下：
　　首先，對(duì)癲癇腦電信號(hào)的低通、工頻陷波、高通濾波預(yù)處理方法進(jìn)行了選擇、分析和仿真，篩選出了適合癲癇腦電實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的數(shù)字濾波去噪方法。在現(xiàn)有的遞歸熵基礎(chǔ)上，結(jié)合粗粒分解、移動(dòng)平均分解兩種多尺度分解方法和多通道分析方法，提出了多通道多尺度遞歸熵分析方法，對(duì)數(shù)據(jù)段截取、多尺度分解方法過程、方法的優(yōu)化過程進(jìn)行了詳細(xì)說明。然后，用神經(jīng)群模型模擬的腦電信號(hào)加入不同強(qiáng)度噪

3、聲，對(duì)新方法的抗噪性能進(jìn)行了評(píng)估，并將分析方法應(yīng)用到實(shí)際癲癇腦電信號(hào)中，用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)其分析能力進(jìn)行了驗(yàn)證，用線性判別分析對(duì)方法的分類精度進(jìn)行了分析。通過分析發(fā)現(xiàn)，多尺度分解方法和多通道分析方法對(duì)改善遞歸熵方法的抗噪能力、分析能力、分類精度有很好的效果。此外，本文對(duì)腦電信號(hào)采集部分的硬件電路設(shè)計(jì)進(jìn)行了詳細(xì)介紹，包括主動(dòng)電極、模擬放大電路、模擬濾波電路、A/D轉(zhuǎn)化電路、數(shù)據(jù)通訊傳輸電路以及電源電路的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。對(duì)Android智能操作系統(tǒng)上