面向自然語言的法律檢索系統的研究與實現.pdf

1、法律檢索是信息檢索在法律專業(yè)領域的應用，有助于立法活動、司法審判、法學研究，促進司法公正，實現有法可依，因此對法律檢索的研究具有重大意義。而當前對法律條款的檢索服務大多是直接基于具體法律的文件編號、法律條款標題或根據用戶輸入的幾個關鍵詞的檢索。通過分析公安執(zhí)法過程中對法律條款的檢索需求，研究針對自然語言查詢的法律檢索系統。先從自然語言表述的案情描述中提取案情信息，再從法律庫中檢索出相應的法律條款。
　　本文旨在研究面向自然語言的法

2、律智能檢索系統，通過用自然語言描述的案情來檢索法律條款。本文完成的主要工作有：
　　1.分析了全文檢索機制，探討了 LUCENE全文檢索開源框架上法律檢索系統的構建。
　　2.對自然語言表述的案情進行自然語言相關處理，提取案情關鍵詞信息，通過關鍵詞的提取可以過濾掉無關的詞匯。研究單文檔的關鍵詞提取方法，融合案情描述的特點提出改進的TextRank關鍵詞提取方法，經實驗驗證了改進算法在案情關鍵詞提取上的有效性。
　　3.

3、法律條款具有精簡明確的特點，案情描述更趨近口語化表述，因此提出用案情關鍵詞的相關詞來擴充案情語義，彌補案情描述的語義缺失。用基于HowNet的詞語相似度計算和基于神經網絡語言模型訓練得到的詞向量的詞語相似度計算對案情關鍵詞進行相關詞擴展，并演示了相關詞擴展的實驗效果。
　　4.對 LUCENE的評分算法進行剖析，并對檢索排序算法進行改進優(yōu)化。完成對系統的分析與設計，最終實現一個基于B/S架構的法律檢索系統。測試系統的檢索效果并分析