面向無線認知網絡的服務保障方法研究.pdf

1、認知無線網絡以動態(tài)頻譜接入為關鍵技術，是認知網絡、Ad Hoc網絡、Mesh網絡等接入技術融合發(fā)展的結果，認知網絡是實現異構網絡融合、高效利用網絡資源、滿足用戶端到端服務需求的最佳途徑。其本質特質是通過環(huán)境觀察、自適應學習、智能決策來優(yōu)化自身行為，從歷史數據中學習并將其應用于未來的決策。從而依據網絡環(huán)境做出最佳配置。其本質屬性認知能力是實現認知過程的基本前提，同時也是實現認知無線網絡端到端通信目標的根本保障。而由于網絡環(huán)境的多變性、網絡

2、結構的復雜性、節(jié)點的移動性等問題，導致認知能力在各個認知環(huán)節(jié)中都面臨著不同程度的挑戰(zhàn)，從以下幾個方面開展工作。
　?。?）在無線認知網絡通信中，由于端到端的延遲，導致了傳輸延遲等參數約束參數難以準確估計的問題，本文將重傳概率約束引入到無線認知網絡的效用優(yōu)化中。重傳概率不需要復雜的計算和耗能的分析過程，只需簡單的通過重傳次數進行估計。然后，通過探討重傳概率與結點功率之間的關系，建立了網絡效用與功率分配的MIN-MAX系統模型，最后通

3、過引入正則博弈求取問題的近似最優(yōu)解。
　?。?）現有的認知無線網絡的信道接入方法的網絡選擇參數單一、方法效率低，針對此問題，提出了一個基于改進Markov過程的無線網絡接入選擇方法。該方法從多參數決策的角度出發(fā)，建立接入網絡選擇的效用函數，將網絡選擇描述為有限個體下的群體博弈，揭示網絡選擇策略的演化過程。
　　（3）針對認知能力的安全保障問題，提出了基于微分博弈的目標函數攻擊防御策略。本文利用微分博弈描述認知網絡中的攻擊和防