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文檔簡介
1、鋼鐵企業(yè)中,合理的生產(chǎn)及物流調(diào)度可在確保產(chǎn)品質(zhì)量的前提下,保證生產(chǎn)連續(xù)性,充分利用庫存量,降低生產(chǎn)成本。冷軋生產(chǎn)是鋼鐵工業(yè)中的一個重要的生產(chǎn)階段,考慮冷軋產(chǎn)品的多樣性,其合理的生產(chǎn)組織方式對于保證設備穩(wěn)定運行,降低生產(chǎn)成本具有重要意義;熱軋原料庫作為煉鋼工序的成品庫和后續(xù)軋制工序的原料庫,對整個鋼鐵生產(chǎn)過程起到銜接協(xié)調(diào)作用,對保持整個鋼鐵生產(chǎn)過程的均衡也起到重要的緩沖作用。
本文分別以鋼鐵生產(chǎn)過程中的冷軋連退和熱軋板坯庫為背景
2、,研究了冷軋階段連退產(chǎn)線的合同計劃問題和熱軋原料庫板坯入庫垛位決策問題。分別對兩個問題,建立整數(shù)規(guī)劃模型,并設計差分進化算法進行近似求解。以典型鋼鐵企業(yè)為背景,基于提出的模型和算法分別開發(fā)了冷軋初始合同規(guī)劃子系統(tǒng)和熱軋原料庫板坯入庫垛位決策支持系統(tǒng)。
本文主要研究工作分以下三個方面:
(1)針對連退合同計劃問題進行研究,以最小化總生產(chǎn)費用為目標,決策連退生產(chǎn)線中的合同選取情況及選取合同的生產(chǎn)順序。針對該問題,建立了數(shù)
3、學模型,并采用CPLEX求解模型獲得小規(guī)模問題最優(yōu)解,驗證模型的有效性,根據(jù)問題的結(jié)構(gòu)特征設計并開發(fā)了差分進化算法對大規(guī)模問題進行求解,最終通過計算實驗驗證所開發(fā)的模型算法的有效性。考慮生產(chǎn)調(diào)度中參數(shù)具有不確定性的特征,針對單位懲罰費用不確定的情況,利用仿真優(yōu)化的方法,對所提出模型及方法進行擴展,獲得不確定環(huán)境下實際運行效果穩(wěn)定良好的方案。
(2)針對板坯入庫垛位決策問題進行研究,該問題以最小化庫區(qū)中板坯的不規(guī)整程度和最小化吊
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