農(nóng)村信用社信貸項(xiàng)目評審專家智能管理軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、文本自動聚類是指通過對大規(guī)模語料信息的分析,抽取出能夠全面概括文本的特征詞,根據(jù)文本間相似度計(jì)算,形成文本簇的一種方法。根據(jù)文本內(nèi)容自動確定其所屬類別。文本聚類技術(shù)的出現(xiàn),使文檔可以自動地按照內(nèi)容進(jìn)行關(guān)聯(lián)和計(jì)算,符合人類對文檔信息的管理需求。同時,作為信息過濾、信息檢索、搜索引擎等領(lǐng)域的技術(shù)基礎(chǔ),文本聚類技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用前景。
　　農(nóng)村信用社信貸項(xiàng)目評審專家智能管理軟件,其原型來自于農(nóng)村信用社征信系統(tǒng)。由于每年都有大量的審批文件

2、審報,面對如此龐大的評審項(xiàng)目,評審專家的合理分配成為一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。本文利用自然語言處理技術(shù)和聚類分析技術(shù),將上報申請書進(jìn)行分組管理,在評審項(xiàng)目專家分配的過程中,以組為單位進(jìn)行評審?fù)扑]。采用以論文為媒介的自動推薦服務(wù),其核心思想是通過評審專家發(fā)表的已有文件,對專家進(jìn)行特征描述,從而使得系統(tǒng)具有了可計(jì)算的知識模型。
　　本文以字詞抽取和文本聚類及相似度計(jì)算為核心技術(shù),以采集互聯(lián)網(wǎng)上的大規(guī)模相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立了專家知識庫和論文知識庫

3、。在此基礎(chǔ)之上,通過對專家的同名消歧和專家關(guān)系網(wǎng)的建立,進(jìn)一步使系統(tǒng)的正確性得到了保證。論文主要工作如下:
　　1)針對專家推薦服務(wù)的具體需求,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于農(nóng)村信用社內(nèi)網(wǎng)的專家信息采集、聚類、推送、同名消歧、論文分組、相似度計(jì)算等方法,特別是提出了以聚類分析技術(shù)為核心的專家自動分類和推薦方法。
　　2)提出了基于分布式網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集方法,利用互聯(lián)網(wǎng)采集的文件資源和專家資源,構(gòu)建了專家知識庫、論文知識庫以及專家模型。并對