基于云模型的寧?？h地表水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià).pdf

1、云模型融合了概率論和模糊集論的觀點(diǎn)，能更好地刻畫了自然語言中概念的不確定性與模糊性之間的內(nèi)在聯(lián)系，目前已被廣泛地應(yīng)用于模糊測(cè)評(píng)、數(shù)據(jù)挖掘、智能算法的改進(jìn)及優(yōu)化等多個(gè)領(lǐng)域中，其在水質(zhì)評(píng)價(jià)領(lǐng)域的應(yīng)用研究尚處于初創(chuàng)階段。
　　本文在前人研究的基礎(chǔ)上分析了國內(nèi)外水質(zhì)評(píng)價(jià)及模型、熵權(quán)、云模型研究現(xiàn)狀，針對(duì)水質(zhì)信息的模糊特性，分析了熵權(quán)、云模型的各自的優(yōu)劣，并將兩種方法相結(jié)合，首次嘗試將熵權(quán)云模型綜合分析法引入地表水環(huán)境質(zhì)量的現(xiàn)狀評(píng)價(jià)。本文選

2、取寧海縣作為研究對(duì)象主要是根據(jù)該縣地表水存在開發(fā)利用難度較大，部分地區(qū)開始出現(xiàn)水環(huán)境惡化、水資源短缺等問題，對(duì)其進(jìn)行地表水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)具有一定針對(duì)性。同時(shí)本文采用比較分析的方法，將熵權(quán)云模型的評(píng)價(jià)結(jié)果與單因子評(píng)價(jià)、主成分分析法進(jìn)行比較分析，研究結(jié)果表明:熵權(quán)云模型得出的結(jié)果與主成分分析法得出的結(jié)果基本一致，2010年寧?？h地表水環(huán)境的16個(gè)監(jiān)測(cè)斷面的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出10個(gè)監(jiān)測(cè)斷面水質(zhì)級(jí)別完全一致，其他的監(jiān)測(cè)斷面評(píng)價(jià)結(jié)果也比較接近，寧海

3、縣的水質(zhì)狀況總體上較好，但是顏公河、車岙港水系污染較重。突出了該方法在水質(zhì)評(píng)價(jià)領(lǐng)域的優(yōu)越性。研究表明:熵權(quán)云模型對(duì)水質(zhì)評(píng)價(jià)的結(jié)果比單因子評(píng)價(jià)法和主成分分析法的評(píng)價(jià)結(jié)果更接近客觀實(shí)際，驗(yàn)證了熵權(quán)云模型的水質(zhì)評(píng)價(jià)領(lǐng)域的有效性和準(zhǔn)確性。
　　本文為了更好地對(duì)寧?？h近些年來（2006-2010年）地表水質(zhì)變化趨勢(shì)進(jìn)行分析，首次嘗試采用云模型與spearman秩相關(guān)系數(shù)相結(jié)合的方法，評(píng)價(jià)結(jié)果顯示該縣地表水質(zhì)總體上呈現(xiàn)逐年轉(zhuǎn)好的趨勢(shì)，其中鳧溪