2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著云計算技術(shù)的不斷成熟和進步,基于云計算環(huán)境的數(shù)據(jù)中心也隨之發(fā)展,建設(shè)具有良好管理功能的云數(shù)據(jù)中心可以提供高質(zhì)量、安全、可靠的服務(wù),快速的響應(yīng)日益增長的客戶在線請求。所以,云數(shù)據(jù)中心已經(jīng)得到了越來越多工業(yè)界和學(xué)術(shù)界研究人員的關(guān)注。在高度信息化的現(xiàn)代社會,云數(shù)據(jù)中心的規(guī)模通常都由成千上萬臺計算節(jié)點(如服務(wù)器)及相關(guān)的設(shè)備(如網(wǎng)絡(luò)、冷卻系統(tǒng))組成,擁有大量的資源,同時隨著需求的增加,數(shù)據(jù)中心的規(guī)模也在劇增。它的存在為人們的生活起到了非常重

2、要的作用,已經(jīng)變成了如同電廠一般的又一基礎(chǔ)設(shè)施。
  雖然數(shù)據(jù)中心給人們帶來了很多好處和便利條件,但是隨著規(guī)模的擴大現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心存在很多問題,已經(jīng)不能滿足新的需求。首先,為了滿足多樣化的應(yīng)用請求,提高數(shù)據(jù)中心的性能,新型計算系統(tǒng)(如可重構(gòu)系統(tǒng))的應(yīng)用,將有助于數(shù)據(jù)中心性能的提高,適應(yīng)多樣化的服務(wù)請求,但是該類系統(tǒng)的能耗過高,會致使更大的支出,所以若要將其應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心,就必須解決該類系統(tǒng)能耗開銷大的問題;其次就是數(shù)據(jù)中心的高能耗

3、問題,這個問題不僅使得數(shù)據(jù)中心的服務(wù)供應(yīng)商要承擔巨大的費用(包括電費之內(nèi)的其他相關(guān)費用支出),而且由于數(shù)據(jù)中心的排放物含碳量過高還會對環(huán)境造成嚴重污染。盡管綠色數(shù)據(jù)中心的建設(shè),有利于緩解這一問題,但是綠色能源如太陽能、風(fēng)能的預(yù)測性和可持續(xù)性較差,難以持續(xù)保證能源的供應(yīng)。此外,高能耗帶來的另外一個問題就是計算節(jié)點的可靠性,溫度的升高會使得數(shù)據(jù)中心包括計算節(jié)點及相關(guān)設(shè)備的可靠性下降,在運行過程中造成機器失效損壞,嚴重的使得存儲的數(shù)據(jù)丟失,致

4、使巨大的經(jīng)濟后果。最后,隨著規(guī)模的擴大,基于地理分布式數(shù)據(jù)中心的出現(xiàn),使得服務(wù)范圍變廣,客戶請求多,為了滿足這些客戶的服務(wù)需求,良好的資源管理方法可以使得在完成服務(wù)部署后,最大化服務(wù)供應(yīng)商收益,所以設(shè)計一種高效的資源管理方法將請求進行合理分配也是目前數(shù)據(jù)中心亟待解決的問題之一。
  本文就是在這些問題的研究背景驅(qū)動下,分別從數(shù)據(jù)中心內(nèi)單個系統(tǒng)、集中式數(shù)據(jù)中心以及分布式數(shù)據(jù)中心,展開了對數(shù)據(jù)中心高能耗和資源管理問題的研究。主要解決的

5、問題是:首先,針對可重構(gòu)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)中心應(yīng)用的高能耗問題,提出了一種面向基于多FPGAs組件的可重構(gòu)系統(tǒng)高效能調(diào)度算法;其次,面向綠色供能的數(shù)據(jù)中心提出了一種基于網(wǎng)絡(luò)能耗感知的調(diào)度算法,該算法主要考慮了數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)通信的能耗損失。接著,在此算法基礎(chǔ)上,將溫度與計算節(jié)點的可靠性相互關(guān)聯(lián),提出了一種可靠性感知的調(diào)度算法,這種算法好處在于既可以使得數(shù)據(jù)中心最大化的利用太陽能,又可以保證計算節(jié)點的可靠性;最后,隨著數(shù)據(jù)中心由集中式逐漸轉(zhuǎn)為分布式,

6、基于地理分布式的數(shù)據(jù)中心提出一種基于蟻群最優(yōu)化的資源管理方法將服務(wù)請求進行合理分配,最大化了服務(wù)供應(yīng)商收益。
  具體的本文研究工作主要包括了以下三個方面內(nèi)容:
  提出了一種基于蟻群最優(yōu)化的高效能調(diào)度算法,擴展了可重構(gòu)計算系統(tǒng)的應(yīng)用。設(shè)計基于多FPGAs組件的可重構(gòu)系統(tǒng)高效能調(diào)度算法的主要挑戰(zhàn)是:資源受限,重構(gòu)開銷,重構(gòu)端口數(shù)量受限以及作業(yè)時限等。這些挑戰(zhàn)的存在使得其高效能調(diào)度方法設(shè)計與傳統(tǒng)的多核調(diào)度不同,為了解決這些問題

7、,本文首先對問題進行了建模,并通過嚴格推導(dǎo)證明問題屬于NP完全問題;接著提出了一種基于蟻群算法的高效能調(diào)度算法(AEE),并根據(jù)多FPGAs的特點設(shè)計了一種任務(wù)放置啟發(fā)式算法。此外,本文將AEE進行改進用于處理大規(guī)模有約束關(guān)系的作業(yè)集,提出了增強版的eAEE算法。最后,將提出的算法與經(jīng)典的啟發(fā)式算法比較,證明了提出算法在性能和復(fù)雜度上的優(yōu)越性。
  提出了面向綠色云數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)通信能耗感知的調(diào)度算法和可靠性感知的調(diào)度算法。首先,

8、由于網(wǎng)絡(luò)能耗的重要性,基于作業(yè)時限、總體能耗預(yù)算以及太陽能可用性的約束,本文提出了一種網(wǎng)絡(luò)能耗感知的調(diào)度算法。接著,在此基礎(chǔ)上,通過考慮數(shù)據(jù)中心計算節(jié)點的可靠性,還提出了一種可靠性感知的調(diào)度算法,保證作業(yè)的順利的完成。最后,分別對兩種算法進行了模擬實驗,并與經(jīng)典的算法進行比較,結(jié)果表明了提出算法的優(yōu)越性和有效性。
  提出了一種基于地理分布的數(shù)據(jù)中心資源管理方法合理分配服務(wù)請求,最大化了服務(wù)供應(yīng)商收益。隨著日益增長的用戶在線請求數(shù)

9、量,為了滿足客戶的服務(wù),云計算系統(tǒng)從原來的集中式處理轉(zhuǎn)變成基于地理分布的分布式處理。然而,由于各個區(qū)域電價上的差異,服務(wù)提供商在進行服務(wù)部署時的成本是不同的。因此,這就要求設(shè)計一種合理的資源管理方法,最大限度的提高供應(yīng)商收益。現(xiàn)有的算法多是考慮電費作為供應(yīng)商的主要支出,或者忽略多類型的用戶請求。所以,在面臨多類型的請求時,原有算法不再適用。本文提出了一種基于蟻群思想的用戶滿意度感知調(diào)度方法AMP。通過引入用戶滿意度的模型,本文將收益最大

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