基于數(shù)據挖掘,特征選擇與決策支持系統(tǒng)自動客戶分類問題的研究.pdf

1、1982年,John Maisbitt曾在他的著作Megatrends(大趨勢)寫道:―we are正如John Maisbitt在他1982年的著作Megatrends(大趨勢)中寫道:雖然我們被信息所淹沒,但我們仍然渴望知識。隨著信息技術、自動數(shù)據收集工具和成熟的數(shù)據庫技術的不斷發(fā)展,使得大量數(shù)據存儲在數(shù)據庫、數(shù)據倉庫和其它信息倉庫中。作為一個必然的結果,從已有的數(shù)據中利用知識,已經成為各個社會經濟生活部門的一種迫切需求,例如:市場

2、分析與管理、風險分析與管理、欺詐檢測與管理等等。
　　我們都知道一個好的數(shù)據、一個好的數(shù)據利用戰(zhàn)略再加上一個合理的決策支持系統(tǒng)將對管理者在決策制定過程中的不同管理水平提供有意義的建議。但實際上,由于數(shù)據的復雜性以及在決策制定過程中的模型的復雜性,所以這個問題并不容易解決。在過去20年里,我們已經見證了利用已有數(shù)據的多元化方法來建立決策支持系統(tǒng),以支持決策制定過程的重大發(fā)展。這些嘗試確實對解決許多日常事務有著巨大的貢獻。
　　

3、然而,隨著日益增多的多樣化的領域以及他們在社會經濟生活中的任務,多元化的問題也越來越多。因為,新問題的復雜性比之前存在的問題更加復雜,所以傳統(tǒng)的管理方法有時在解決問題時似乎沒有效果或部分有效果。
　　因此,決策支持系統(tǒng)在管理中的應用是一個迫切的要求需求。作為一個確定的結果,決策支持系統(tǒng)、有效和高效地利用現(xiàn)有數(shù)據的方法,以提高決策支持系統(tǒng)在日常事務的質量的研究工作,對于世界各地的學者來說仍然是一個大的挑戰(zhàn)。
　　客戶分類是在客

4、戶關系管理中的主要成分之一?？蛻絷P系管理(CRM)包括一個整體的流程和使支持業(yè)務戰(zhàn)略的系統(tǒng),來與特定客戶建立長期盈利的關系。客戶數(shù)據以及IT技術工具是形成任何被建立的成功戰(zhàn)略(CMR)的基礎.
　　此外,為了形成競爭的優(yōu)勢,那些在可接受的時間內需要被進行處理的巨大消息量,靜態(tài)信息和動態(tài)信息,因特網網絡的快速增長及其相關技術增加了營銷的機會和改變了自動分類工具之間的關系變得更加重要。
　　因此,本論文的目的是:
　　·關

5、于數(shù)據挖掘的概念,數(shù)據挖掘的模型以及在管理中的應用的研究
　　·嘈雜和減少冗余的數(shù)據的方法:概念和模型的研究
　　·商業(yè)智能、決策支持系統(tǒng)的概念與體系結構以及他們在管理中的應用的研究
　　·通過有效和高效地利用已有的數(shù)據,研究并提出一個解決方案以提高病人分類問題中決策支持系統(tǒng)的質量。
　　·研究并提出一個解決方案,以提高客戶分類中失衡問題中決策支持系統(tǒng)的質量。
　　·研究并提出一個解決方案,以提高在客戶分類