政府開放數據的數據使用狀態(tài)預測模型研究.pdf

1、隨著中國政府開放數據平臺數量日益增多，如何有效提升政府開放數據服務水平已成為研究的熱點問題。公眾獲取政府開放數據并進行利用是數據資源影響社會與經濟發(fā)展的重要方式之一。因此，對政府開放數據的數據使用狀態(tài)進行描述與預測具有現實意義。運用科學的方法合理預測政府開放數據后數據的使用情況，有利于把握公眾的數據需求以及需求的變化情況，有利于提升政府數據開放平臺對數據資源的整合能力，有利于提高政府開放數據的綜合服務水平。
　　本文旨在通過文獻法

2、、定性與定量相結合分析法以及實證分析法等研究方法，在分析與研究政府目前已開放的數據資源使用情況的基礎上，構建政府開放數據的數據使用狀態(tài)預測模型，并驗證其可行性與有效性。主要研究內容分為以下三個部分:
　　首先，提出了表示數據使用狀態(tài)的兩個維度。通過研究國內外相關文獻，綜合相關研究的特點與不足，從數據用戶使用行為的角度提出政府開放數據的公眾關注程度與公眾利用程度兩個維度，以此來表示數據資源在開放之后的使用狀態(tài)。
　　其次，構建

3、了數據使用狀態(tài)的預測模型。本文從數據屬性與數據管理兩個層面著手分析政府開放數據的特征，提出了使用數據領域、數據格式、數據來源、主題分類、開放條件以及更新頻率等六項指標作為變量，對數據的使用狀態(tài)進行預測。通過綜合分析常用預測方法的優(yōu)缺點，利用遺傳算法優(yōu)化BP神經網絡模型的方法，構建政府開放數據的數據使用狀態(tài)預測模型。
　　最后，對構建的預測模型進行了實證分析。本文以上海市政府數據服務網的數據作為樣本，通過實證分析對本文提出的數據使用