業(yè)界專家的媒體發(fā)言對(duì)公司股價(jià)影響的分析——基于文本挖掘的研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，股民與網(wǎng)民的高度重疊，股票市場(chǎng)的信息結(jié)構(gòu)也已經(jīng)發(fā)生了深刻的變革。監(jiān)管部門、上市公司、財(cái)經(jīng)專家等不再是僅有的信息提供者，隨著微博、微信、貼吧等自媒體的興起，信息的發(fā)布早已是網(wǎng)民的基本權(quán)利。相對(duì)于普通網(wǎng)民，業(yè)界專家的媒體言論具有更高的關(guān)注度同時(shí)也有更高的可研究性。但是，如何充分利用網(wǎng)絡(luò)信息一直是一個(gè)難題，原因在于網(wǎng)絡(luò)信息具有海量、半結(jié)構(gòu)化、時(shí)效性強(qiáng)的特點(diǎn)。
　　本文通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取海量的原始文本，對(duì)抓取后的文本信

2、息分詞之后進(jìn)行清洗處理，可以避免建模樣本的隨機(jī)性。之后對(duì)預(yù)處理后的文本數(shù)據(jù)分組，基于房產(chǎn)板塊股市的漲跌情況，構(gòu)建量化指標(biāo)，進(jìn)而分析業(yè)界專家的媒體言論對(duì)股市的影響。研究成果不僅對(duì)于判斷股市價(jià)格變化有重要參考價(jià)值，而且對(duì)于外匯市場(chǎng)和期貨市場(chǎng)等其他金融市場(chǎng)的價(jià)格變化也具有借鑒意義。
　　本文不僅分析了專家影響力的不同對(duì)股市的影響程度，也分析了專家言論的某些詞組出現(xiàn)的頻率的不同與股市波動(dòng)的關(guān)聯(lián)性。最終，本文通過(guò)處理的海量數(shù)據(jù)集訓(xùn)練得到了樸