高光譜區(qū)域生長算法用于溢油區(qū)域劃分.pdf

1、圖像分割一直都是高光譜技術(shù)研究中的一個(gè)熱點(diǎn)。雖然目前已經(jīng)有較多的圖像分割算法，但大都針對(duì)具體的應(yīng)用，在海面溢油區(qū)域劃分問題上效果不理想。如果能有一種分割算法很好地分割出溢油區(qū)域，將會(huì)為溢油面積的計(jì)算和溢油量估算這些后續(xù)工作提供便利，所以溢油區(qū)域劃分是一項(xiàng)很有必要的工作。
　　 本文從溢油區(qū)域的劃分問題展開，主要針對(duì)區(qū)域生長分割算法進(jìn)行了以下幾方面的研究工作。
　　 (1)將原始區(qū)域生長算法用在高光譜遙感溢油圖像當(dāng)中，在只

2、使用歐氏距離作為相似度準(zhǔn)則的前提下進(jìn)行矢量溢油區(qū)域的劃分。
　　 (2)結(jié)合溢油圖像的自身特點(diǎn)，采用端元提取思想自動(dòng)獲取種子點(diǎn)，同時(shí)將高光譜的幅度光譜特征和形狀光譜特征相結(jié)合作為相似度準(zhǔn)則，進(jìn)行矢量溢油區(qū)域的劃分。同時(shí)也實(shí)現(xiàn)了采用待生長點(diǎn)與已生長區(qū)域均值進(jìn)行比較的生長方式的區(qū)域生長算法，并將其用到矢量溢油區(qū)域的劃分當(dāng)中。
　　 (3)最后，針對(duì)波浪起伏面及太陽耀光的影響所導(dǎo)致的已生長區(qū)域噪聲點(diǎn)的問題，提出了一種新的生長方

3、式。即用待生長點(diǎn)3*3鄰域或5*5鄰域的均值與已生長區(qū)域均值比較的生長方式，進(jìn)一步的降低了生長區(qū)域的噪聲，最終實(shí)現(xiàn)溢油區(qū)域劃分的目的。最后將該方法分割結(jié)果與分別使用閾值分割方法和聚類分割方法分割的結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比，并對(duì)其有效性進(jìn)行了說明。
　　 論文利用蓬萊19-3C平臺(tái)溢油遙感圖像和美國印第安納州(Indiana)某農(nóng)林混合試驗(yàn)場(chǎng)獲取的AVIRIS高光譜圖像數(shù)據(jù)作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究以及驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)的結(jié)果證明，論文所提的自動(dòng)