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文檔簡介
1、當(dāng)今許多零售企業(yè)的數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中都搜集和存儲了大量關(guān)于客戶的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)涵蓋了從客戶基本數(shù)據(jù)、購買記錄到購買產(chǎn)品信息、客戶反饋的各個環(huán)節(jié)。如何利用這些數(shù)據(jù)信息對零售企業(yè)的發(fā)展是至關(guān)重要的。目前,數(shù)據(jù)挖掘在零售領(lǐng)域中的應(yīng)用,主要集中在客戶分析(包括客戶行為分析、客戶流失分析和客戶忠誠度分析等)、產(chǎn)品分析(包括發(fā)現(xiàn)管理規(guī)則、市場預(yù)警和進(jìn)行描述式數(shù)據(jù)挖掘等)、促銷分析以及改進(jìn)、企業(yè)市場預(yù)測機(jī)制等方面??蛻魧τ谄髽I(yè)來說是非常重要的,沒有優(yōu)
2、良的客戶,企業(yè)就無法發(fā)展。因此如何利用這些數(shù)據(jù)信息,將這些信息轉(zhuǎn)化為知識,更好的為客戶提供個性化的服務(wù),提高客戶的滿意都和忠誠度,成為企業(yè)亟待解決的重要課題。客戶分析在企業(yè)的營銷戰(zhàn)略中占有重要地位,本文研究正是如何將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到零售企業(yè)的客戶分析當(dāng)中。
本文首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘和零售業(yè)的相關(guān)概念,以及數(shù)據(jù)挖掘在零售領(lǐng)域的相關(guān)應(yīng)用。在以上研究的基礎(chǔ)上,本文提出了基于客戶分析的客戶細(xì)分模型和客戶響應(yīng)預(yù)測模型。客戶細(xì)分的目的就是
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