版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著經(jīng)濟(jì)全球化的進(jìn)程不斷加快,投資環(huán)境也在發(fā)生著深刻變革,顯現(xiàn)在投資者面前的投資機(jī)遇不斷增多,但是伴隨而來(lái)的投資風(fēng)險(xiǎn)也在日益加劇。通過構(gòu)建有效的投資組合模型從大量的候選資產(chǎn)數(shù)據(jù)中分析得到目標(biāo)資產(chǎn)組合,以最大限度的提高收益、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于投資者本身而言顯得至關(guān)重要。然而,從未知候選資產(chǎn)中分析得到有效組合,需要分析的相關(guān)資產(chǎn)數(shù)據(jù)龐大,很難準(zhǔn)確的獲取到有關(guān)信息。通過在1952年Markowitz提出的均值-方差模型基礎(chǔ)上改進(jìn)對(duì)資產(chǎn)組合進(jìn)行建模,
2、并與智能算法技術(shù)結(jié)合已成為時(shí)下最流行的研究方法,近年來(lái)也取得了較好的成果。
通過對(duì)基本魚群算法進(jìn)行改進(jìn)來(lái)解決投資組合中的實(shí)際問題。目前運(yùn)用群智能算法解決投資組合問題時(shí),收斂的速度慢及精度不高、穩(wěn)定性差等不足。鑒于此,對(duì)以往算法的不足進(jìn)行了研究,嘗試運(yùn)用規(guī)范化、隨機(jī)選擇行為中加入變異因子以及改進(jìn)覓食行為的搜索策略,最后通過輪盤賭對(duì)整個(gè)魚群進(jìn)行擇優(yōu)選取進(jìn)行迭代,以此來(lái)解決該問題。此外,為了使模型更加符合現(xiàn)實(shí)中的交易環(huán)境,在建立數(shù)學(xué)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于改進(jìn)人工魚群算法優(yōu)化投資組合模型的研究.pdf
- 基于改進(jìn)人工魚群算法優(yōu)化投資組合模型的研究
- 改進(jìn)人工魚群算法及在桁架結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于改進(jìn)的人工魚群算法在商旅問題中的應(yīng)用研究.pdf
- 人工魚群算法在組合優(yōu)化問題上的應(yīng)用研究.pdf
- 改進(jìn)人工魚群算法及其在物流選址優(yōu)化中的應(yīng)用研究.pdf
- 人工魚群算法改進(jìn)及其應(yīng)用研究.pdf
- 人工魚群智能優(yōu)化算法的改進(jìn)與應(yīng)用研究.pdf
- 人工魚群智能優(yōu)化算法的改進(jìn)及應(yīng)用研究.pdf
- 人工魚群算法的研究及其在多目標(biāo)投資組合問題中的應(yīng)用.pdf
- 人工魚群算法的改進(jìn)及應(yīng)用.pdf
- 基于云模型人工魚群算法的應(yīng)用研究.pdf
- 基于人工魚群算法的幾何約束求解.pdf
- 人工魚群算法的改進(jìn)研究與應(yīng)用.pdf
- 39169.基于改進(jìn)人工魚群智能算法在水下潛器路徑規(guī)劃中的應(yīng)用研究
- 改進(jìn)人工魚群算法研究與應(yīng)用.pdf
- 人工魚群算法在電網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃中的應(yīng)用研究.pdf
- 人工魚群算法在聚類問題中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于多智能體人工魚群算法應(yīng)用研究.pdf
- 人工魚群算法及其應(yīng)用研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論