長(zhǎng)株潭森林生態(tài)安全預(yù)警研究.pdf

1、隨著城市化、工業(yè)化進(jìn)程的加快，區(qū)域經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展所帶來(lái)的生態(tài)問題逐漸超越了生態(tài)系統(tǒng)的承載能力，從而危及整個(gè)區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)的安全和穩(wěn)定。森林資源具有凈化環(huán)境等多項(xiàng)生態(tài)效益，并且伴隨著長(zhǎng)株潭“兩型社會(huì)”建設(shè)的大力開展，開始重視環(huán)境友好型發(fā)展模式、社會(huì)制度和生態(tài)技術(shù)，謀求經(jīng)濟(jì)社會(huì)與生態(tài)環(huán)境之間的良性循環(huán)。森林生態(tài)安全是生態(tài)系統(tǒng)安全的核心，對(duì)森林生態(tài)安全進(jìn)行及時(shí)預(yù)警并采取有效措施能有效遏制其惡化速度，促進(jìn)區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，改善人類的生存環(huán)境

2、。本文主要研究?jī)?nèi)容及結(jié)論如下:
　　 (1)基于PSR模型、綜合考慮國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)構(gòu)建長(zhǎng)株潭森林生態(tài)安全預(yù)警指標(biāo)體系，劃分預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)。預(yù)警指標(biāo)體系包含了人口壓力、資源壓力、資源狀態(tài)、經(jīng)濟(jì)狀態(tài)、森林健康水平、森林保護(hù)管理響應(yīng)、投入能力等六個(gè)方面的16個(gè)指標(biāo)，將預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)劃分為“無(wú)警”、“輕警”、“中警”、“重警”和“巨警”等五個(gè)級(jí)別的警度。
　　 (2)采用GM(1，1)灰色模型進(jìn)行單指標(biāo)預(yù)測(cè)研究。其中:使用毀林開荒面積指標(biāo)預(yù)

3、測(cè)模型作短期預(yù)測(cè)時(shí)應(yīng)十分謹(jǐn)慎;其余15個(gè)指標(biāo)預(yù)測(cè)模型都可以用作中長(zhǎng)期預(yù)測(cè);單指標(biāo)預(yù)測(cè)模型的精度和性能都能達(dá)到要求。
　　 (3)使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行綜合預(yù)警研究。選取trainlm學(xué)習(xí)算法構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為“16-6-1”。網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過(guò)11次循環(huán)后收斂，均方誤差為0.00003;網(wǎng)路檢驗(yàn)樣本結(jié)果平均絕對(duì)誤差和平均相對(duì)誤差分別為0.0023、0.3000％;網(wǎng)絡(luò)仿真結(jié)果平均絕對(duì)誤差和平均相對(duì)誤差分別為0.0094、1.433

4、3％。函數(shù)擬合效果明顯，網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練快速、誤差小，該BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)新樣本數(shù)據(jù)的識(shí)別能力極強(qiáng)，仿真結(jié)果能夠滿足研究要求。
　　 (4)預(yù)警結(jié)果分析。2006年至2011年森林生態(tài)安全警度分別為“中警”、“中警”、“重警”、“中警”、“中警”、“輕警”;由于受到2008年湖南冰雪災(zāi)害的影響，森林次生災(zāi)害較多，森林生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)遭到了較大程度的破壞，森林生態(tài)系統(tǒng)退化較為嚴(yán)重且恢復(fù)與重建困難;預(yù)測(cè)2012年至2014年森林生態(tài)安全狀況都將處于