基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的斜拉橋參數(shù)識(shí)別.pdf

1、在斜拉橋施工過(guò)程中，結(jié)構(gòu)參數(shù)實(shí)際值與設(shè)計(jì)值之間往往存在偏差，從而導(dǎo)致成橋后結(jié)構(gòu)的線形、內(nèi)力與設(shè)計(jì)狀態(tài)不一致，然而結(jié)構(gòu)的某些參數(shù)在現(xiàn)有的測(cè)量手段下無(wú)法精確獲得，因而本文以嘉紹大橋施工控制為背景，嘗試運(yùn)用改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)斜拉橋施工過(guò)程的結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行識(shí)別，主要工作及結(jié)論如下：
　　(1)根據(jù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與灰色系統(tǒng)理論以及小波分析理論各自的特點(diǎn)，討論了傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可能的改進(jìn)形式，分析了灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征、算法流程以

2、及其相對(duì)于傳統(tǒng)BP網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)所在；
　　(2)以嘉紹大橋?yàn)楸尘?，通過(guò)有限元軟件NLABS理論計(jì)算獲得訓(xùn)練樣本和檢驗(yàn)樣本，用訓(xùn)練樣本分別對(duì)灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，然后用訓(xùn)練后的網(wǎng)絡(luò)對(duì)檢驗(yàn)樣本進(jìn)行參數(shù)識(shí)別以檢測(cè)改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在斜拉橋參數(shù)識(shí)別中的可行性和可靠性。最后，通過(guò)對(duì)各自的誤差進(jìn)行對(duì)比分析，驗(yàn)證了改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在斜拉橋參數(shù)識(shí)別中的可靠性、魯棒性以及精度；
　　(3)討論了改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中初始參數(shù)