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文檔簡(jiǎn)介
1、本論文主要針對(duì)源信號(hào)線性混合模型的盲分離問(wèn)題和盲均衡問(wèn)題進(jìn)行研究,主要包括瞬時(shí)混合模型、卷積混合模型.主要研究?jī)?nèi)容如下:●與同時(shí)分離所有的源信號(hào)相比,盲信號(hào)抽取具有順序性、靈活性和算法簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn).對(duì)于基于二階統(tǒng)計(jì)量的時(shí)間相關(guān)源盲信號(hào)抽取,假定源信號(hào)具有某種瞬時(shí)結(jié)構(gòu).試驗(yàn)結(jié)果表明,提出的算法能有效地抽取源信號(hào).●在引入各種模型和假設(shè)基礎(chǔ)上,本文提出相對(duì)簡(jiǎn)單、有效的適用于盲解卷與均衡和SIMO與MIMO的動(dòng)態(tài)最小相位或非最小相位的自適應(yīng)算法
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