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文檔簡(jiǎn)介
1、生態(tài)系統(tǒng)為人類(lèi)的生存提供產(chǎn)品以及社會(huì)發(fā)展所需資源等多方面的服務(wù)功能,是人類(lèi)可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)。然而隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人類(lèi)開(kāi)發(fā)資源等干預(yù)自然的能力不斷增強(qiáng),生態(tài)環(huán)境遭受破壞,生態(tài)系統(tǒng)自身的協(xié)調(diào)能力及向人類(lèi)提供服務(wù)的功能逐漸下降,威脅了人類(lèi)的生存,制約社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此,對(duì)區(qū)域主要生態(tài)環(huán)境問(wèn)題準(zhǔn)確識(shí)別,對(duì)區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能科學(xué)定位是十分必要的,區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的重要性研究也已成為環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問(wèn)題之一。本文以區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功
2、能重要性研究立題,以系統(tǒng)工程的設(shè)計(jì)思想確定研究技術(shù)路線(xiàn),建立了生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能重要性評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系,研究確定了生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評(píng)價(jià)的方法,應(yīng)用集成性技術(shù)方法構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能重要性評(píng)價(jià)的系統(tǒng)化、程序化的技術(shù)體系,具有一定的理論價(jià)值,其研究對(duì)于生態(tài)功能定位、生態(tài)環(huán)境保護(hù)與生態(tài)建設(shè)也具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。研究的主要成果有:
(1)指標(biāo)體系的確定:通過(guò)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能類(lèi)型的主要內(nèi)容剖析,篩選確定具有代表性、涵蓋性、獨(dú)立性等的指
3、標(biāo)因子,構(gòu)建了兩級(jí)層次結(jié)構(gòu)的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能重要性評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系,涵蓋了生物多樣性保護(hù)、水源涵養(yǎng)、土壤保持、營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)保持、自然與人文景觀保護(hù),生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)品提供和氣候調(diào)節(jié)等7個(gè)集成性指標(biāo)和13個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)。
(2)功能重要性評(píng)價(jià)的理論方法:針對(duì)各服務(wù)功能的屬性、相應(yīng)指標(biāo)的特性以及各服務(wù)功能和指標(biāo)之間的關(guān)系,分別采用不同的重要性評(píng)價(jià)方法,其中生物多樣性保護(hù)重要性評(píng)價(jià)采用單因子定性分級(jí)賦值的方法:水源涵養(yǎng)、土壤保持重要性評(píng)價(jià)采用多
4、因子分級(jí)賦值和綜臺(tái)指數(shù)計(jì)算的方法;
營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)保持和生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)品提供重要性采用多因子分級(jí)賦值的方法。首次將氣候調(diào)節(jié)的重要性納入了服務(wù)功能研究?jī)?nèi)容中,并基于地形因子和地物因子等氣候影響因子,采用多因子幾何加權(quán)法進(jìn)行氣候調(diào)節(jié)重要性評(píng)價(jià):
自然與人文景觀重要性方法中,建立了自然與人文景觀密度和重要度線(xiàn)性模型,采用等權(quán)疊加進(jìn)行單元計(jì)算?;诟骷尚灾笜?biāo)的評(píng)價(jià)結(jié)果,采用多因子加權(quán)法,建立生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能重要性綜合評(píng)價(jià)的定
5、量化方法。
(3)功能重要性評(píng)價(jià)的技術(shù)手段;針對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能重要性所確定的評(píng)價(jià)方法,采用網(wǎng)格技術(shù)、GIS、。RS及統(tǒng)計(jì)技術(shù)等。形成生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能重要性的集成性技術(shù)體系。采用(31S的數(shù)據(jù)編輯、數(shù)據(jù)處理、空間分析技術(shù),完成基礎(chǔ)信息的矢量化,生成基于數(shù)據(jù)高程模型DEM的坡度、坡向、地形起伏度、粗糙度、集水流域等數(shù)據(jù)信息,實(shí)現(xiàn)單因子和多因子評(píng)價(jià)運(yùn)算過(guò)程的空間分析和可視化輸出;借助:RS技術(shù)提取土地利用.覆被信息和植被歸一化
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