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1、使用支持向量機(jī)理論處理海量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分類問(wèn)題是相當(dāng)困難的.針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,該文在對(duì)現(xiàn)有學(xué)習(xí)方法分析的基礎(chǔ)上,基于拓?fù)鋵W(xué)中的Jordan曲線定理,提出了一種基于分類超曲面的通用數(shù)據(jù)分類方法并加以研究.該文的研究工作主要包括如下幾個(gè)方面: (1)研究分類超曲面的存在性與構(gòu)造方法.支持向量機(jī)分類的基本思想是將樣本集映射到高維空間,借助二次規(guī)劃求解支持向量.而基于分類超曲面的方法(SVM直接方法)則是一種全新分類判斷算法. (2)基于分類超曲面的
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