GMDH算法的改進及其在煤炭價格系統(tǒng)中的應用.pdf

1、煤炭能源是關系到我國國計民生的重要生產(chǎn)資料，對國家經(jīng)濟建設發(fā)揮著重要的作用。煤炭價格是煤炭市場的一個重要因素，在市場經(jīng)濟條件下，煤炭價格直接反映著煤炭供需的變化，并調節(jié)著供需雙方的生產(chǎn)經(jīng)營活動，是企業(yè)進行生產(chǎn)經(jīng)營決策、國家制定經(jīng)濟政策的重要依據(jù)。在這樣的背景下對煤炭價格進行系統(tǒng)性研究具有十分重要的理論意義和實際應用價值。
　　本文以煤炭價格系統(tǒng)為研究對象，選取GMDH算法對其進行建模及預測。首先對煤炭價格系統(tǒng)進行分析，歸納總結影響

2、煤炭價格的因素，介紹我國煤炭價格的形成機制及國外煤炭定價方法；隨后對GMDH算法原理及實現(xiàn)步驟進行介紹，分析算法的優(yōu)缺點，針對經(jīng)典GMDH算法的三點不足：需要人為劃分樣本、單獨使用正則化準則作為外準則不能保證模型的外推性能、使用最小二乘辨識中間模型參數(shù)存在局限，提出了三點改進策略：樣本分組劃分方法、組合外準則方法以及采用遺傳算法辨識中間模型參數(shù)，在此基礎上，形成了GCG-GMDH算法；分別采用GMDH算法和GCG-GMDH算法實現(xiàn)煤炭價