基于詞向量的在線評(píng)論話題及其特征抽取研究.pdf

1、IT技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)對(duì)人類社會(huì)的信息交互帶來了巨大的革新，同時(shí)也促使了新的交易方式——電子商務(wù)的出現(xiàn)，隨著電子商務(wù)的發(fā)展成熟，人們?cè)絹碓綗嶂杂谕ㄟ^網(wǎng)絡(luò)購買商品和服務(wù)，在研究領(lǐng)域，眾多的學(xué)者對(duì)消費(fèi)者行為的研究也從線下遷移到了線上。電子商務(wù)話題的研究是近幾年的熱門領(lǐng)域。
　　Web2.0帶來的交互便利、快捷使得用戶能輕易的在網(wǎng)上留下自己的行為軌跡、發(fā)表自己的觀點(diǎn)和意見，網(wǎng)絡(luò)購物人群的快速增長使得電子商務(wù)網(wǎng)站積累了大量的購物數(shù)據(jù)，其中包括大

2、量的非結(jié)構(gòu)化的評(píng)論文本信息。對(duì)于消費(fèi)者而言，這些評(píng)論信息有助于其做出更有效的購物決策，而對(duì)于商品的生產(chǎn)廠商而言，這些評(píng)論反映了消費(fèi)者對(duì)其產(chǎn)品和公司服務(wù)的市場反饋，相較于普通問卷、咨詢等調(diào)研方式，在線商品評(píng)論數(shù)據(jù)更為龐大和直接。
　　用戶在電子商務(wù)網(wǎng)站上留下的在線評(píng)論是消費(fèi)者自發(fā)、隨意撰寫的，這些評(píng)論往往結(jié)構(gòu)散亂、內(nèi)容簡短，這種文本的稀疏特性使得學(xué)者們?cè)谘芯吭u(píng)論時(shí)面臨很大的困難；另一方面，電子商務(wù)網(wǎng)站上的商品成千上萬，各自的評(píng)論更是

3、從體量上超過了人類能夠閱讀、判斷的極限；即大數(shù)據(jù)、稀疏性帶來的問題使得研究難以進(jìn)行。
　　對(duì)于在線商品評(píng)論的研究，以前的學(xué)者多從文檔層面對(duì)評(píng)論文本進(jìn)行研究，考慮句子結(jié)構(gòu)，語法特點(diǎn)、詞頻等特征，或者從概率模型的角度，研究潛語義層面的話題特征，這些研究雖然取得了一定的結(jié)果，不過在處理文本的過程中，忽視了作為一個(gè)整體句子的語義信息。隨著當(dāng)今計(jì)算能力的提高，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型在語義層面解釋了文本的產(chǎn)生和語義的表達(dá)。本文利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將在線評(píng)論