森林火災(zāi)保險(xiǎn)巨災(zāi)損失評(píng)估研究.pdf

1、近年來自然災(zāi)害頻繁發(fā)生、損失程度不斷加大以及人為因素不斷增加等綜合作用，促使森林火災(zāi)極端事件發(fā)生頻率及強(qiáng)度上升，造成的大量直接經(jīng)濟(jì)損失嚴(yán)重威脅著保險(xiǎn)公司的穩(wěn)定經(jīng)營(yíng)。在此背景下，選擇合適的方法及數(shù)據(jù)對(duì)森林火災(zāi)巨災(zāi)保險(xiǎn)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)量化顯得尤為重要。與此同時(shí)，森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)集中，難以分散，一旦發(fā)生火災(zāi)往往要跨多個(gè)區(qū)域，危及成千上萬(wàn)的林農(nóng)及大面積的林地。其極易上升為巨災(zāi)的特點(diǎn)使得森林火災(zāi)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的損失評(píng)估更加重要。
　　目前，廣泛使用的參數(shù)方法

2、對(duì)于巨災(zāi)損失評(píng)估的扭曲影響尤為嚴(yán)重。其假設(shè)條件會(huì)導(dǎo)致估計(jì)值的分位數(shù)嚴(yán)重偏向一側(cè)，并不適用于森林火災(zāi)保險(xiǎn)的研究。與此相對(duì)應(yīng)，非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法為巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)研究提供了新的研究思路。但不可避免的缺陷是非參數(shù)核密度估計(jì)方法傾向于低估峰值處的概率且高估低谷處的概率。數(shù)據(jù)銳化方法可將其數(shù)據(jù)處理的比以前輕微的緊促一些，并替代原始數(shù)據(jù)按照正常的非參數(shù)核密度估計(jì)方法進(jìn)行評(píng)估。該方法既保留了普通估計(jì)的優(yōu)點(diǎn)，而且通過數(shù)據(jù)的預(yù)處理能夠彌補(bǔ)普通估計(jì)的某些缺陷。

3、　　本文基于統(tǒng)計(jì)學(xué)理論，選取非參數(shù)核密度估計(jì)方法和數(shù)據(jù)銳化技術(shù)，解決森林火災(zāi)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中損失分布確定和降低風(fēng)險(xiǎn)曲線擬合偏差兩個(gè)難題。文章旨在通過技術(shù)創(chuàng)新，形成森林火災(zāi)巨災(zāi)定量損失評(píng)估的技術(shù)方法，破解我國(guó)目前森林火災(zāi)保險(xiǎn)損失評(píng)估中人為因素主導(dǎo)和缺失科學(xué)依據(jù)的問題，從而有效提高我國(guó)在森林火災(zāi)保險(xiǎn)領(lǐng)域的承保風(fēng)險(xiǎn)管理水平。本文以收集到的森林火災(zāi)社會(huì)損失數(shù)據(jù)和國(guó)內(nèi)某大型財(cái)險(xiǎn)公司的損失數(shù)據(jù)為例進(jìn)行實(shí)證分析。從理論上可以論證獲得的風(fēng)險(xiǎn)曲線比傳統(tǒng)非參