遙感圖像森林植被紋理自適應(yīng)濾波技術(shù)研究.pdf

1、森林資源是社會(huì)發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ)，其可再生性對經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步和環(huán)境的穩(wěn)定具有重要意義，是其它資源所不能代替的。隨著遙感技術(shù)的快速發(fā)展及廣泛應(yīng)用，地物的紋理、形狀等信息十分豐富。近年來，使用濾波技術(shù)對圖像紋理特征進(jìn)行紋理捕捉，已成為提高圖像分割精度研究的主要方向之一。綜合運(yùn)用光譜信息和圖像紋理信息提取森林植被紋理結(jié)構(gòu)特征，已經(jīng)成為當(dāng)前遙感圖像分割技術(shù)研究的一個(gè)重要方向。
　　由于，遙感圖像中森林植被樹種多樣，受地區(qū)與氣候的影響，

2、導(dǎo)致森林植被分割難度大。使得固定參數(shù)的紋理濾波方法不能準(zhǔn)確表達(dá)紋理的特征，影響分割精度。因此，本文提出了一種在譜直方圖統(tǒng)計(jì)模型下的自適應(yīng)紋理濾波算法，該算法是根據(jù)分割對象的特征屬性來設(shè)置紋理濾波的參數(shù)。在基于譜直方圖的紋理統(tǒng)計(jì)模型下，先從獲取典型森林植被區(qū)域入手，用基于藍(lán)噪聲特征理論探測典型森林植被區(qū)域。對典型森林植被區(qū)域進(jìn)行灰度共生矩陣的紋理特征統(tǒng)計(jì)，得到典型森林植被紋理的基礎(chǔ)屬性，主要包括森林植被紋理基元的尺度、方向和灰度分布等。譜

3、直方圖的紋理特征提取通過多個(gè)濾波函數(shù)相結(jié)合，對圖像紋理特征有選擇性增強(qiáng)的作用。根據(jù)先驗(yàn)知識(shí)和典型森林植被獲取到的森林植被紋理特征選擇濾波函數(shù)，并自適應(yīng)設(shè)置濾波參數(shù)，包括濾波器的窗口尺寸、方向、頻率和強(qiáng)度等。對比本文方法與固定參數(shù)設(shè)置濾波參數(shù)方法的濾波效果圖可以明顯看出本文方法提取對象紋理的優(yōu)勢。圖像分割的效果依賴于特征提取階段的準(zhǔn)確性，因此，本文方法對最后分割效果有很大的提升。此外，譜直方圖的統(tǒng)計(jì)中積分窗口的尺度設(shè)置對分割結(jié)果也具有一定