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文檔簡介
1、數(shù)字視頻作為主要的一種信息載體廣泛應(yīng)用于我們的日常工作和生活。然而功能齊全且操作簡單的視頻編輯軟件的出現(xiàn)使得人們對數(shù)字視頻的修改變得簡單而有趣,盡管有些人編輯視頻只是為了增強(qiáng)表現(xiàn)效果,但也不乏有人出于惡意攻擊。真假難辨的數(shù)字視頻給了不法分子以可乘之機(jī),數(shù)字視頻取證技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,近年來成為了驗證視頻真實性和完整性的重要技術(shù)手段。由于篡改視頻必然要經(jīng)過重壓縮的過程,所以數(shù)字視頻重壓縮取證技術(shù)可以作為檢測視頻真實性和可靠性的第一道防線。HEV
2、C作為最新一代編碼標(biāo)準(zhǔn),具有非常廣泛的應(yīng)用前景,因此對HEVC視頻進(jìn)行重壓縮取證具有很強(qiáng)的現(xiàn)實意義。本文在深入研究HEVC核心技術(shù)和關(guān)鍵創(chuàng)新技術(shù)的前提下,全方位地分析了由重壓縮可能導(dǎo)致的HEVC視頻特性的變化。從HEVC獨有的特性及與其他編碼標(biāo)準(zhǔn)共有的特性兩個角度出發(fā),分別從基于相同量化參數(shù)和不同比特率兩個方面提出了具有可行性和創(chuàng)新性的數(shù)字視頻重壓縮檢測算法。本文的主要工作如下:
(1)本文提出了相同量化參數(shù)下基于PU塊數(shù)量的
3、HEVC視頻重壓縮取證算法。首先,在編碼過程中提取所有視頻片段圖像組GOP(roup of picture)I幀中大小為4×4的PU塊數(shù)量,然后計算以相同量化參數(shù)重壓縮視頻時壓縮前后4×4PU塊數(shù)目差值的標(biāo)準(zhǔn)差SDoPU(the standard deviation of PU types),并統(tǒng)計分析單次壓縮視頻和重壓縮視頻SDoPU特征的變化曲線,最后選取合適的閡值實現(xiàn)對HEVC單次壓縮視頻和重壓縮視頻的分類。實驗結(jié)果表明,該算法平
4、均檢測率達(dá)到了80%以上,能夠有效地鑒別HEVC重壓縮視頻,進(jìn)一步推動了HEVC重壓縮視頻取證算法的研究。
(2)本文提出了不同比特率下基于DCT系數(shù)共生矩陣和PU劃分類型共生矩陣融合特征的HEVC視頻重壓縮取證算法。首先分別從水平、垂直、主對角線和次對角線4個方向分別提取5×5DCT系數(shù)共生矩陣,然后和四個方向的4×4PU劃分類型共生矩陣結(jié)合,構(gòu)建164維的融合特征,將該融合特征送到SVM對HEVC單次壓縮和重壓縮視頻進(jìn)行分
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