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1、非負(fù)性條件約束在信號(hào)處理領(lǐng)域常常涉及，非負(fù)最小均方(NNLMS)算法的提出豐富了條件約束下的自適應(yīng)濾波方法。然而，在估計(jì)稀疏未知系統(tǒng)時(shí)，NNLMS算法收斂速度不夠快，魯棒性不夠強(qiáng)，穩(wěn)態(tài)失調(diào)不夠小。本文首先將零范數(shù)的一種近似方法用于NNLMS算法的代價(jià)函數(shù)，提出零范數(shù)非負(fù)最小均方(l0-NNLMS)算法，該算法提高了算法的收斂速度;分別將一種符號(hào)函數(shù)和對(duì)數(shù)函數(shù)作為代價(jià)函數(shù)，提出零范數(shù)符號(hào)非負(fù)最小均方(l0-SSNNLMS)算法和零范數(shù)非負(fù)
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