“余額寶”資金流入預(yù)測(cè)研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)金融近幾年成為業(yè)界和學(xué)術(shù)界討論的熱門話題。從國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界開始關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域不到三年的時(shí)間內(nèi)，大部分研究都還只停留在定性層面，缺乏定量研究。本文從互聯(lián)網(wǎng)金融資金流預(yù)測(cè)的角度出發(fā)，希望對(duì)國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的研究起到補(bǔ)充作用。
　　本文首先回顧了互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域目前國(guó)內(nèi)外主要的研究成果和應(yīng)用。然后詳細(xì)介紹了STL分解法的理論原理和算法實(shí)現(xiàn)，并歸納梳理了時(shí)間序列預(yù)測(cè)的一些經(jīng)典方法。之后本文重點(diǎn)介紹了STL分解和ARIMA、HW、Th

2、eta的組合預(yù)測(cè)模型。在最后的實(shí)證研究中同時(shí)用三種經(jīng)典預(yù)測(cè)方法和組合方法對(duì)“余額寶”日申購額未來一個(gè)月的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并將不同模型的預(yù)測(cè)效果相比較，得出以下幾項(xiàng)重要結(jié)論：
　　1)組合預(yù)測(cè)模型先用STL分解將序列的各個(gè)成分分離，再針對(duì)各個(gè)成分選擇最合適的預(yù)測(cè)模型，更容易了解數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特征，使整個(gè)預(yù)測(cè)過程更容易解釋且實(shí)用性強(qiáng)。
　　2)組合模型將殘差成分融入整個(gè)預(yù)測(cè)過程，提高了信息利用率，最大程度上減少了模型擬合過程中的信息損