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文檔簡介
1、隨著國民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長,我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程迅速推進(jìn),城市規(guī)模逐步擴(kuò)大,機(jī)動化速度加快,城市居民出行需求快速增長,我國城市道路交通面臨更加嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。城市面積的不斷擴(kuò)張,居民出行距離逐年增加,以電力為能源的電動自行車逐漸發(fā)展成為城市道路交通中不可忽視的交通工具。電動自行車給居民出行帶來方便的同時也帶來了諸多道路交通安全問題。本文以國家自然科學(xué)基金國際合作與交流項(xiàng)目《低碳化進(jìn)程中城市多模式交通系統(tǒng)運(yùn)營關(guān)鍵問題研究》為依托,面向城市交通中的電動自
2、行車出行效率與出行安全問題,聚焦電動自行車交通流特性,自行車道通行能力和服務(wù)水平,非機(jī)動車騎行者的冒險(xiǎn)行為以及電動自行車的安全影響等關(guān)鍵問題展開研究。
本文用復(fù)合車頭時距分布模型計(jì)算電動自行車影響下城市路段自行車道的通行能力。首先探討了電動自行車、電動摩托車以及傳統(tǒng)自行車在自由行駛和跟隨前車行駛時的車頭時距分布特征,再按照每種類型非機(jī)動車的比例,提出了自行車道上電動自行車、電動摩托車、傳統(tǒng)自行車以及自行車道的通行能力計(jì)算方法,
3、同時能夠得到電動自行車和電動摩托車相對于傳統(tǒng)自行車的等價系數(shù)。
本文建立了有序概率選擇模型定量化地分析了電動自行車、電動摩托車以及傳統(tǒng)自行車騎行者舒適度的影響因素,發(fā)現(xiàn)騎行者舒適度的影響因素有騎行者的性別、非機(jī)動車的類型、非機(jī)動車交通量、自行車道寬度、非機(jī)動車流中電動自行車和電動摩托車所占的比例、自行車道與機(jī)動車道和人行道之間的隔離設(shè)施、道路坡度、接入點(diǎn)數(shù)量和道路周圍土地利用。根據(jù)騎行者性別和年齡段以及非機(jī)動車類型不同,提出了
4、混合非機(jī)動車交通流下自行車道的服務(wù)水平計(jì)算流程,繪制了不同電動自行車和電動摩托車比例下自行車道騎行者的舒適度在每一個等級的概率曲線圖。
本文根據(jù)道路使用者優(yōu)先權(quán)和理論交通沖突點(diǎn)的不同,將平面信號交叉口的非機(jī)動車與機(jī)動車的交通沖突劃分為十六種類型,并分析了每種類型交通沖突的發(fā)生原因,對比分析了交通沖突的沖突時間和沖突率,提出了平面信號交叉口交通沖突率計(jì)算方法。研究發(fā)現(xiàn)平面信號交叉口交通沖突發(fā)生的主要原因是機(jī)動車駕駛員沒有讓行有優(yōu)
5、先行駛權(quán)的非機(jī)動車。
本文劃分了平面信號交叉口非機(jī)動車騎行者的冒險(xiǎn)行為的類型,對比了電動自行車、電動摩托車和傳統(tǒng)自行車騎行者冒險(xiǎn)行為發(fā)生率的差異性,分析了每種類型冒險(xiǎn)行為的影響因素,探討了冒險(xiǎn)行為產(chǎn)生的可能原因。在信號交叉口電動自行車騎行者發(fā)生的冒險(xiǎn)行為主要有闖紅燈、超越停車線、在機(jī)動車道上行駛以及逆向行駛。影響騎行者發(fā)生冒險(xiǎn)行為的因素有非機(jī)動車類型、騎行者性別和年齡、組群,高峰時段、行人信號燈類型、信號交叉口寬度、非機(jī)動車交
6、通量以及沖突交通量。
本文用固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)和隨機(jī)參數(shù)廣義線性回歸模型建立路段和平面交叉口非機(jī)動車交通沖突模型,比較三種模型的差異性,深入地研究了路段和平面交叉口交通沖突的影響因素。隨機(jī)參數(shù)廣義線性模型能夠較好地?cái)M合平面信號交叉口交通沖突數(shù)據(jù),道路幾何設(shè)計(jì)和交通條件對交通沖突頻次的作用效果存在隨機(jī)效應(yīng),影響平面信號交叉口的交通沖突頻次的因素有非機(jī)動車和機(jī)動車的交通量、高峰時段、信號交叉口渠化、自行車道寬度、自行車道與機(jī)動車道
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