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文檔簡介
1、隨著社會(huì)的發(fā)展,人群的各種社會(huì)活動(dòng)(如集會(huì)、展會(huì)、賞燈活動(dòng)等)也日益頻繁,如何對這些場所的人群進(jìn)行有效管理以保證人群的安全就成為了一個(gè)亟待解決的問題。
本論文研究的密度估計(jì)算法就是基于這種情況,它結(jié)合南京市公安局的科研項(xiàng)目,用于夫子廟中心地區(qū)的人群密度估計(jì),作為秦淮分局的中國?秦淮國際燈會(huì)安保指揮平臺(tái)的一部分,通過實(shí)時(shí)的視頻分析技術(shù),為指揮平臺(tái)提供實(shí)時(shí)的人群密度估計(jì),當(dāng)測得的人群密度值超過設(shè)置的閾值時(shí),及時(shí)給出報(bào)警信號,以
2、便安保部門采取相關(guān)措施。視頻監(jiān)控及相關(guān)技術(shù)的迅速發(fā)展,為從視頻分析的角度進(jìn)行人群的管理和監(jiān)控奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。人群密度是人群監(jiān)控領(lǐng)域的重要指標(biāo),也是人群管理的最重要依據(jù)之一。Polus[1]曾提出,人群密度與群體安全以及人群所要的服務(wù)等級密切相關(guān)。這一理論為以后人群密度和群體安全之間關(guān)系的研究奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
本文首先介紹了人群密度估計(jì)的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀及其基本理論。對基于像素的密度估計(jì)方法和基于紋理特征的密度估計(jì)方法進(jìn)行
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