基于DMSP-OLS夜間燈光和SPOT-VGT數(shù)據(jù)的城市擴張研究——以南亞地區(qū)為例.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、分類號:密級:UDC:學號:6720150069碩士學位論文2018年05月25日基于基于DMSPOLS夜間燈間燈光和光和SPOTVGT數(shù)據(jù)的城市擴張研究數(shù)據(jù)的城市擴張研究以南亞地區(qū)為例以南亞地區(qū)為例UrbanExpansionAnalysisBasedonDMSPOLSNightLightSPOTVGTDataTakingSouthAsiaasanExample學位類別:工學碩士作者姓名:黃金華學科、專業(yè):測繪工程指導教師:劉昭華副教

2、授研究方向:城市遙感江西理工大學碩士學位論文摘要I摘要在經(jīng)濟全球化的帶動下,很多國家的經(jīng)濟持續(xù)增長,使得城市加速擴張。城市的發(fā)展也讓城市建設(shè)用地不斷擴張,同時也給自然資源、環(huán)境和生態(tài)平衡等帶來了一定的影響。通過了解城市擴張格局和過程,能夠為未來發(fā)展規(guī)劃提供依據(jù),并促進城市的健康穩(wěn)定發(fā)展。隨著傳感器和衛(wèi)星技術(shù)的完善,遙感已成為獲取準確、實時、動態(tài)的城市擴張信息的重要手段。基于遙感技術(shù)的城市擴張研究成為現(xiàn)在城市發(fā)展研究的熱點,備受科學界的高

3、度關(guān)注。本文借助遙感與GIS技術(shù),以1998年、2000年、2005年、2008年和2013年的SPOTVGT數(shù)據(jù)及DMSPOLS夜間燈光數(shù)據(jù)為研究數(shù)據(jù),采用局部支持向量機(LSVM)的方法提取南亞大陸地區(qū)6個國家和20個主要城市的建成區(qū)區(qū)域,并選用年擴張(Annualincrease,AI)、年擴張率(Annualexpansionrate,AER)、年擴張百分比(Urbanlpercentage,ULP)三類指標對南亞大陸進行國家尺

4、度的城市擴張分析,國家人口、GDP對國家的城市擴張驅(qū)動因素進行分析;20個主要城市的城市擴張用城市人口總數(shù)、城市建設(shè)用地面積比例、城市擴展動態(tài)度來分析。本文主要研究結(jié)論如下:(1)以DMSPOLS夜間燈光影像和SPOTVGT為數(shù)據(jù)源,基于局部支持向量機的方法提取城市建成區(qū),該方法融合了DMSPOLS夜間燈光及SPOTVGT兩種數(shù)據(jù)源的信息,與Lsat分類結(jié)果相比,能夠達到90%以上分類精度,優(yōu)于閾值法等已有的多種分類方法。該方法在大尺度

5、城市擴張研究方面具有較大的應(yīng)用潛力。(2)通過年擴張率(AER),將南亞大陸六國的擴張速度分為五種類型:高速擴張型(AER12%),快速擴張型(9%AER12%),中速擴張型(6%AER9%),低速擴張型(3%AER6%),緩慢擴張型(3%AER)。在19982000年,尼泊爾的擴張速度最小,年擴張率為4.65%,屬于低速擴張型,其他五個國家的年擴張率均大于12%,屬于高速擴張型,其中年擴張率最大的是印度,年擴張率為45.98%。在20

6、002005年,阿富汗的年擴張率最大為18.51%,屬于高速擴張型;孟加拉、印度、尼泊爾、巴基斯坦屬于低速擴張型;不丹屬于緩慢擴張型。在20052008年,不丹成為年擴張率最大的國家,其年擴張率為10.70%,屬于快速擴張型;尼泊爾為中速擴張型;孟加拉、印度為緩慢擴張型。在20082013年阿富汗再次成為年擴張率最大的國家,年擴張率為9.23%;不丹、尼泊爾屬于中速擴張型;低速擴張型的是孟加拉、印度、巴基斯坦。(3)根據(jù)城市擴展動態(tài)度K

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