基于GPU加速的三維水動(dòng)力數(shù)值模型及應(yīng)用研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩139頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、近年來,基于非結(jié)構(gòu)有限體積法海洋數(shù)值模型,已經(jīng)被廣泛用于解決港口、海岸及近海工程的水動(dòng)力數(shù)值模擬中。隨著數(shù)值模擬過程中對岸線及海底地形的繪制越來越精細(xì),水動(dòng)力數(shù)值模型的計(jì)算工作量空前的增長,因此,如何利用計(jì)算機(jī)快速的獲得正確的計(jì)算結(jié)果,成為當(dāng)代水動(dòng)力數(shù)值模型發(fā)展的迫切需求。圖形處理器(Graphics ProcessingUnit,GPU)近年來在科學(xué)計(jì)算范圍內(nèi)得到了高速的發(fā)展,采用GPU并行算法構(gòu)建高效的水動(dòng)力數(shù)值模型已經(jīng)成為水動(dòng)力高

2、性能計(jì)算領(lǐng)域的一種發(fā)展趨勢。為此,本文在眾多學(xué)者對三角形網(wǎng)格單元有限體積法三維水動(dòng)力數(shù)值算法研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合CUDA(Compute Unified Device Architecture)建立了基于GPU并行算法的水動(dòng)力數(shù)值模型。本文主要工作如下:
  (1)以三維非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格有限體積法水動(dòng)力數(shù)值模型為基礎(chǔ),離散過程采用MUSCL(Monotonic Upstream-Centered Scheme for Conservati

3、on Laws)格式和VanAlbada通量限制法進(jìn)行空間重構(gòu),較好的解決了數(shù)值模型在復(fù)雜干濕邊界模擬過程中出現(xiàn)的質(zhì)量不守恒問題,基本能夠保證封閉水域內(nèi)計(jì)算結(jié)果無質(zhì)量誤差。在干濕邊界位置處,通過采用水位梯度修正的方法,使模型在求解淹沒狀態(tài)下靜水問題時(shí),能夠保證數(shù)值格式的和諧性。在底摩阻計(jì)算過程中,從阻力項(xiàng)的物理性質(zhì)出發(fā),在點(diǎn)隱式算法的基礎(chǔ)上,根據(jù)前后兩個(gè)時(shí)間步流速方向的變化,修正底摩阻項(xiàng)的大小,避免了在淺水位置處底摩阻項(xiàng)計(jì)算結(jié)果過大引起

4、的數(shù)值格式失穩(wěn)現(xiàn)象,進(jìn)一步提高了數(shù)值模型在解決淺水問題及潰壩問題時(shí)的穩(wěn)定性。
  (2)將數(shù)值模型應(yīng)用于一系列經(jīng)典算例中,將本文模型計(jì)算的結(jié)果與實(shí)測數(shù)據(jù)、MIKE21模擬的結(jié)果進(jìn)行了對比,對比結(jié)果表明本文模型在進(jìn)行水動(dòng)力數(shù)值模擬過程中,能夠有效的保證數(shù)值格式的和諧性和質(zhì)量守恒性,數(shù)值計(jì)算穩(wěn)定和可靠性。
  (3)針對大范圍,高分辨水動(dòng)力數(shù)值模型計(jì)算量較大,在缺少高性能計(jì)算設(shè)備的條件下,難以快速有效的獲得計(jì)算結(jié)果的問題,結(jié)合G

5、PU并行算法實(shí)現(xiàn)了對二、三維水動(dòng)力數(shù)值模型的并行加速。首先,針對串行模型中對控制單元循環(huán)計(jì)算的程序部分,構(gòu)建了基于控制單元映射的kernel函數(shù),使已有模型能夠在圖形顯示設(shè)備上實(shí)現(xiàn)GPU并行計(jì)算;然后,采用了合理分配線程,優(yōu)化存儲器訪問以及循環(huán)合并等方法,實(shí)現(xiàn)了對GPU并行模型進(jìn)行了優(yōu)化。優(yōu)化前后計(jì)算性能對比結(jié)果表明,相對于原始GPU并行模型,各個(gè)方法均能使并行模型的計(jì)算性能得到一定的提高。最后將GPU并行模型分別應(yīng)用于二、三維潮驅(qū)問題

6、以及復(fù)雜地形下潰壩問題中,并與不同計(jì)算條件下MPI(Message Passing Interface)并行模型的計(jì)算性能進(jìn)行了對比。不同并行模式下計(jì)算性能的對比結(jié)果表明,隨著網(wǎng)格數(shù)的不斷增加,GPU并行模型的性能得到充分發(fā)揮。相對于串行計(jì)算模型,在單個(gè)Tesla K20上最多實(shí)現(xiàn)了37倍的性能加速比,明顯優(yōu)于32線程MPI并行模型的計(jì)算性能。
  (4)將本文模型應(yīng)用于解決月亮灣浴場和象山港狹灣的水動(dòng)力數(shù)值模擬研究中,分析了工程

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論