基于聚類算法的地區(qū)風(fēng)電功率典型場景選取方法.pdf

1、國內(nèi)圖書分類號(hào)：T M 7 4 3國際圖書分類號(hào)：6 2 1 ．3專業(yè)碩士學(xué)位論文學(xué)校代碼：1 0 0 7 9密級(jí)：公開f ‘刪剮㈣I l㈥llll I I R Il l l l l 『』』J 『I I I I 『J f 『』Y 3 4 3 9 5 2 。1 “‘基于聚類算法的地區(qū)風(fēng)電功率典型場景選取方法北京市自然科學(xué)基金項(xiàng)目( 3 17 4 0 5 7 ) 資助碩士研究生 ：潘珍華導(dǎo) 師 ：林俐副教授企業(yè)導(dǎo)師 ：李琰教授級(jí)高工申請學(xué)位

2、 ：工程碩士專業(yè)領(lǐng)域 ：電氣工程培養(yǎng)方式 ：所在學(xué)院：答辯日期：授予學(xué)位單位：全日制電氣與電子工程學(xué)院2 0 1 8 年3 月華北電力大學(xué)華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：此處所提交的碩士學(xué)位論文《基于聚類算法的地區(qū)風(fēng)電功率典型場景選取方法》，是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下，在華北電力大學(xué)攻讀碩士學(xué)位期間獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。據(jù)本人所知，論文中除己注明部分外不包含他人己發(fā)表或撰寫過的研究成果。對(duì)本文的研究工作做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人

3、和集體，均已在文中以明確方式注明。本聲明的法律結(jié)果將完全由本人承擔(dān)。作者簽名： ／翻v ' J 玄' 任- i 日期：。2 D l 孑年D 3 月上1 日華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文使用授權(quán)書《基于聚類算法的地區(qū)風(fēng)電功率典型場景選取方法》系本人在華北電力大學(xué)攻讀碩士學(xué)位期間在導(dǎo)師指導(dǎo)下完成的碩士學(xué)位論文。本論文的研究成果歸華北電力大學(xué)所有，本論文的研究內(nèi)容不得以其它單位的名義發(fā)表。本人完全了解華北電力大學(xué)關(guān)于保存、使用學(xué)位論