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1、在互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的今天,各種新型的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用層出不窮。人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量(QoS)要求越來(lái)越高,要求網(wǎng)絡(luò)傳輸時(shí)延更小,網(wǎng)絡(luò)吞吐量更高等,而這些要求正與網(wǎng)絡(luò)擁塞問(wèn)題相矛盾。因此,控制網(wǎng)絡(luò)擁塞和提高網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量成為了當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)中亟待解決的問(wèn)題,這問(wèn)題同樣也是國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。
分組傳送網(wǎng)絡(luò)(PTN)繼承了IP網(wǎng)絡(luò)靈活性這一優(yōu)點(diǎn),還可以對(duì)許多不同的業(yè)務(wù)進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)操作,因此更加可靠而且還容易擴(kuò)展,管理起來(lái)也很方便。這些優(yōu)點(diǎn)正好解決了
2、傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的各種服務(wù)質(zhì)量以及實(shí)用性上的問(wèn)題。由于需要承載的許多不同業(yè)務(wù),在PTN中實(shí)現(xiàn)可靠的QoS尤為重要。
本文首先給PTN網(wǎng)絡(luò)中的QoS機(jī)制做了一個(gè)總體的分析,對(duì)其需求分析,得出需要實(shí)現(xiàn)的功能有流分類、流量控制、優(yōu)先級(jí)映射以及擁塞控制,然后對(duì)實(shí)現(xiàn)QoS機(jī)制的服務(wù)模型進(jìn)行了分析,比較了一些用的較多的模型,并最后選擇了區(qū)分服務(wù)模型(DiffServ)作為本文QoS實(shí)現(xiàn)的服務(wù)模型。然后基于DiffServ服務(wù)模型給出了PTN網(wǎng)絡(luò)中
3、QoS機(jī)制的系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)以及其數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)。
其次,本文以某通信公司的PTN網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)為依托,在PTN網(wǎng)管中實(shí)現(xiàn)了QoS功能,其中包括流分類模塊、流量控制策略模塊、優(yōu)先級(jí)映射以及擁塞控制這些模塊的實(shí)現(xiàn),對(duì)其實(shí)現(xiàn)的類做了分析并給出了類圖的設(shè)計(jì)以及最終功能實(shí)現(xiàn)的流程,并且最后展示實(shí)現(xiàn)后的效果。
最后,進(jìn)一步地探討了網(wǎng)絡(luò)擁塞的問(wèn)題,包括擁塞產(chǎn)生的原因以及其解決方案。主要對(duì)解決擁塞避免問(wèn)題的主動(dòng)隊(duì)列管理(Active Qu
4、eue Management,AQM)進(jìn)行研究,其中包括隨機(jī)早期檢測(cè)(Random Early Detection,RED)算法,以及其改進(jìn)算法ARED(Adptive Random Early Detection)算法的原理以及實(shí)現(xiàn)過(guò)程。在RED算法的基礎(chǔ)上,并借鑒ARED動(dòng)態(tài)參數(shù)調(diào)整思想,給出了一個(gè)改進(jìn)方案,其改進(jìn)點(diǎn)有兩個(gè):第一個(gè)是使用平均隊(duì)列長(zhǎng)度的最高門(mén)限和瞬時(shí)隊(duì)列長(zhǎng)度求平均值作為當(dāng)前的平均隊(duì)列最高門(mén)限值,從而使得平均隊(duì)列長(zhǎng)度的最
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