利用ASAR數(shù)據(jù)進行水稻識別和監(jiān)測.pdf

1、水稻是中國主要的糧食作物，它的長勢監(jiān)測、面積提取和產(chǎn)量估算對于我國農業(yè)和經(jīng)濟的發(fā)展具有重要意義。由于我國大部分的水稻生長在雨水較多的地區(qū)，通常傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法和常規(guī)遙感技術很難得到精確的水稻種植面積和產(chǎn)量，而應用雷達遙感影像資料進行水稻面積監(jiān)測可以不受云、雨、霧的影響，可全天候操作，得到穩(wěn)定可靠的數(shù)據(jù)，這些特點使其成為能用于進行農作物分類、監(jiān)測和估產(chǎn)的重要技術手段。本文利用2004-2005獲取的位于水稻生長期的多時相、多極化雷達衛(wèi)星EN

2、VISAT-ASAR圖像數(shù)據(jù)，在江蘇省選取試驗區(qū)，對于ASAR數(shù)據(jù)在水稻識別和監(jiān)測方面的應用潛力進行了研究，論文所得主要結果如下： 1、ASAR圖像濾波方法的研究。初步研究了ASAR數(shù)據(jù)的預處理技術，特別著重于對雷達圖像的斑點噪聲的處理，實現(xiàn)了多時相濾波算法，并與通常的濾波算法進行了比較，證明了該濾波算法在雷達影像濾波上的優(yōu)勢。 2、水稻極化散射特征分析。研究了不同極化方式下、具有不同生長期的水稻的后向散射特征，分析了水

3、稻后向散射極化比與水稻地面參數(shù)之間的相關性，并比較了試驗區(qū)各種地物的后向散射系數(shù)，提出了利用閾值進行水稻分類的思想。 3、水稻分類方法的研究。在對試驗區(qū)各種地物后向散射特征研究的基礎上，利用閾值法和監(jiān)督分類法對ASAR窄幅(APP)影像進行了稻田分類，包括單時相分類、多時相分類以及區(qū)分移栽早晚和收割早晚的水稻；其次，分析了獲取的ASAR寬幅(WSM)影像上稻田的后向散射特征，利用閾值進行了大范圍的稻田分類；再次，利用閾值分類法對