結合季節(jié)模型和小波-非參數(shù)自回歸模型的中國入境游人數(shù)的預測.pdf

1、由于中國經(jīng)濟水平不斷地在提高，中國對外開放程度加深，中國入境游市場一直保持著穩(wěn)步快速的發(fā)展趨勢，但是很多因素都會影響中國入境游市場，如疾病、災害、政治、經(jīng)濟等因素，這就要求我們在研究旅游業(yè)的同時需對入境游人數(shù)做一個較為精準的預測。本文旨在建立數(shù)學模型來預測中國入境游游客數(shù)，使得通過本文建立的模型，能夠給入境游市場提供一些預先的指導，為入境游市場決策者提供一些建議。
　　本文首先介紹了中國入境游市場從2001年1月開始到2013年1

2、2月的發(fā)展情況，并以在此時間區(qū)域內的月度入境游人數(shù)為依據(jù)，構建三種預測入境游人數(shù)的模型。第一種應用季節(jié)模型，主要是用乘法季節(jié)模型來預測中國入境游人數(shù)。第二種是將小波分析與非參數(shù)自回歸相結合，創(chuàng)建小波-非參數(shù)自回歸模型，并比較季節(jié)模型和小波-非參數(shù)自回歸模型擬合和預測效果，結果表明小波-非參數(shù)自回歸模型優(yōu)于季節(jié)模型。為了進一步優(yōu)化預測結果，本文考慮第三種模型，即將季節(jié)模型和小波-非參數(shù)自回歸模型結合起來，選擇最優(yōu)權數(shù)，構建組合預測模型來對

3、入境游人數(shù)進行預測。最后通過比較，認為結合了季節(jié)模型和小波-非參數(shù)自回歸模型的最優(yōu)組合預測模型最佳，建議政府和相關決策者，在預測入境游人數(shù)時，可采用結合了季節(jié)模型和小波-非參數(shù)自回歸模型的最優(yōu)組合預測模型，預測能力比單純使用季節(jié)模型和小波-非參數(shù)自回歸模型更優(yōu)。
　　本文的貢獻點在于:(1)將小波分析與非參數(shù)自回歸分析有效的結合在一起，構建小波-非參數(shù)自回歸模型，并首次將此模型應用于中國入境游人數(shù)的預測中，得到優(yōu)于應用季節(jié)模型的預