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1、專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文基于干擾管理的制造供應(yīng)鏈動態(tài)調(diào)度模型ResearchonDynamicManufacturingSupplyChainSchedulingmodelbasedondisruptionmanagement學(xué)號:31311010完成日期:大連理工大學(xué)DalianUniversityofTechnology大連理工大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文摘要近年來,對于供應(yīng)鏈調(diào)度的研究越來越多,但主要集中在運輸、分配等環(huán)節(jié),有關(guān)生產(chǎn)調(diào)度的
2、研究還很有限。供應(yīng)鏈的生產(chǎn)調(diào)度是一個綜合的系統(tǒng)工程,不僅僅涉及到各個企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn),還牽扯到企業(yè)之間的溝通和協(xié)作,過程十分復(fù)雜。同時,供應(yīng)鏈作為一個整體,任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)擾動都有可能影響整個供應(yīng)鏈的運作。因此研究供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)境下如何應(yīng)對干擾因素是十分具有理論和實踐意義的。本文圍繞供應(yīng)鏈調(diào)度問題的干擾管理展開,主要研究內(nèi)容包括以下兩個方面:針對供應(yīng)商和制造商之間的協(xié)商調(diào)度問題,構(gòu)建了信息不對稱環(huán)境下的供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)調(diào)度干擾管理調(diào)度模型,該模型
3、體現(xiàn)了企業(yè)之間利益沖突下的妥協(xié)和博弈;通過設(shè)計基于批次內(nèi)部WSPT重排的ROV解碼規(guī)則,以及啟發(fā)式鄰域搜索,提升了微粒群算法對供應(yīng)鏈調(diào)度干擾模型的優(yōu)化效率。數(shù)值算例仿真實驗結(jié)果表明,包含啟發(fā)式鄰域搜索算子的混合微粒群優(yōu)化算法求解本文所構(gòu)建的干擾管理調(diào)度模型是有效的。針對供應(yīng)鏈中制造商帶分批約束的混合無等待流水車間中干擾事件的出現(xiàn)導(dǎo)致初始調(diào)度計劃發(fā)生偏離的問題,研究如何運用干擾管理理論來應(yīng)對工件變更擾動情況,建立了兼顧最小化工件完工時間加
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