基于大數(shù)據(jù)分析的P2P信貸風險管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、作為互聯(lián)網(wǎng)金融典型代表，P2P網(wǎng)絡借貸引起社會各方面的高度關注。同時受經(jīng)濟全球化和全球信息化、人類社會發(fā)展和需求多樣性、云計算和物聯(lián)網(wǎng)技術深化應用等方面的影響，“大數(shù)據(jù)”(bigdata)已經(jīng)成為IT領域和互聯(lián)網(wǎng)上反復提及的熱詞。國內P2P網(wǎng)貸行業(yè)面臨的系統(tǒng)風險、信用風險、平臺風險等正在不斷積累、擴大，如何有效防范P2P網(wǎng)絡借貸風險迫在眉睫。本文從國內典型的P2P平臺拍拍貸中抓取實際有效的數(shù)據(jù)，經(jīng)過本系統(tǒng)分析得到結果，希望能夠對P2P行

2、業(yè)具有一定的指導作用。
　　基于大數(shù)據(jù)分析的P2P信貸風險管理系統(tǒng)通過開發(fā)網(wǎng)絡爬蟲實時與被采集網(wǎng)站連接，自動使用配置好的已注冊帳號通過模擬人工登錄的方式登錄網(wǎng)站，獲取了較為全面的信息，及時的并行抓取網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，并且同步的存入數(shù)據(jù)庫服務器中，提高了采集的效率降低了采集數(shù)據(jù)的成本和時間，同時保證了系統(tǒng)采集信息的實時有效性，最后根據(jù)分析結果推測網(wǎng)絡借貸中哪些因素會對借款人發(fā)生違約產(chǎn)生影響，并且將分析的結果通過系統(tǒng)顯示出來。
　　本

3、文探討了并行爬蟲程序和基于Spring.Net框架開發(fā)的P2P信貸風險管理系統(tǒng)，基于微軟的.NET平臺（C拌語言），后臺使用SQL Server作為數(shù)據(jù)庫服務器。在功能上分為三個主要的模塊:爬蟲參數(shù)配置，賬戶管理配置，數(shù)據(jù)抓取分析。其中以數(shù)據(jù)抓取為著重點。爬蟲參數(shù)配置包括爬蟲的開始時間、結束時間、數(shù)量、范圍等基礎參數(shù)設定;賬戶管理配置主要定義了爬蟲操作管理員和數(shù)據(jù)分析人員的各個操作;數(shù)據(jù)抓取分析是系統(tǒng)的核心業(yè)務部分，涵蓋了數(shù)據(jù)抓取，數(shù)據(jù)