基于熵-DEA模型的物流企業(yè)效率評(píng)價(jià)研究.pdf

1、物流已經(jīng)成為企業(yè)在降低物資消耗，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率以外的第三方利潤(rùn)源泉，在企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理中具有極其重要的地位，因此，有效的物流企業(yè)效率評(píng)價(jià)和分析對(duì)企業(yè)正確診斷實(shí)際經(jīng)營(yíng)水平、全面監(jiān)督企業(yè)資源、實(shí)現(xiàn)資源合理配置和提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。同時(shí)，隨著物流理論的不斷發(fā)展和物流實(shí)踐的不斷深入，客觀上也要求建立合理的物流企業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和物流企業(yè)評(píng)價(jià)方法，科學(xué)和客觀地反映現(xiàn)代物流企業(yè)的運(yùn)營(yíng)情況?；诖耍疚膶?duì)物流企業(yè)綜合評(píng)價(jià)進(jìn)行了研究，研究工

2、作主要有以下幾個(gè)方面： (1)構(gòu)建物流企業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系：基于主成分分析對(duì)國(guó)內(nèi)上市物流公司的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，綜合擬定物流企業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。 (2)改進(jìn)物流企業(yè)效率評(píng)價(jià)方法：基于熵權(quán)的思想：指標(biāo)的信息熵越小，該指標(biāo)提供的信息量越大，其權(quán)重就應(yīng)該越；通過(guò)構(gòu)建信息熵權(quán)重約束改進(jìn)傳統(tǒng)的CCR模型，將其應(yīng)用到物流企業(yè)效率評(píng)價(jià)上，提出一種較客觀的物流企業(yè)效率評(píng)價(jià)方法。 (3)算例分析：運(yùn)用改進(jìn)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data En