基于協(xié)同過濾和類免疫算法的金融產(chǎn)品推薦研究——以銀行定期存款為例.pdf

1、隨著金融產(chǎn)業(yè)透明化和金融產(chǎn)品多元化的不斷加強，金融市場的競爭也愈加激烈。是否能準確的預測到顧客的喜好對一個金融服務公司來說是至關重要的，同時如果開發(fā)出一個高效率的分類模型不僅可以幫助公司增加利潤，還可以有效的減少成本。
　　本研究主要是基于類免疫系統(tǒng)結合協(xié)同過濾的方法對顧客是否會購買定期存款進行預測。類免疫系統(tǒng)（AIS）是一個智能系統(tǒng)，它的靈感來源于脊椎動物的免疫過程。類免疫系統(tǒng)廣泛的應用于生物啟發(fā)計算，自然算法和機器學習。協(xié)同過

2、濾是近年來在信息過濾與信息系統(tǒng)中迅速興起的一個技術，現(xiàn)在廣泛應用于各大商業(yè)活動，如Amazon，MovieFinder，Taobao等，并且都取得了顯著的效果。振文結合類免疫算法，希望能將其改善。為了證明本研究模型的有效性，在這里我們選取了葡萄牙一家銀行真實的數(shù)據(jù)集Bank Marketing進行測試，并與決策樹、支持向量機、回歸分析、樸素貝葉斯、AIRS1以及immunos99幾種方法進行了比較。實驗結果顯示AIS系統(tǒng)具有更好的效果。