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文檔簡介
1、近年來水質(zhì)污染事件時有發(fā)生,對人民生命財產(chǎn)安全造成了直接威脅。采用紫外-可見光光譜進行水質(zhì)在線分析具有免試劑、低成本、實時性好等優(yōu)點,已成為城市供水系統(tǒng)水質(zhì)原位預(yù)警的新興方向。針對現(xiàn)有水質(zhì)異常事件光譜檢測方法存在檢出下限較高、報警不及時等問題,本文研究并提出了一種基于監(jiān)督學(xué)習的紫外-可見光光譜水質(zhì)異常事件檢測方法。
論文的主要工作和創(chuàng)新點如下:
(1)針對現(xiàn)有非監(jiān)督異常檢測方法中污染物檢出限較高的問題,論文使用特征污
2、染物及正常水樣的全光譜信息進行監(jiān)督學(xué)習,采用偏最小二乘判別分析(PLS-DA)建模,引入序貫貝葉斯法確定水質(zhì)異常事件,利用正交投影基線校正方法去除不同批次的光譜數(shù)據(jù)差異。實驗結(jié)果表明,結(jié)合先驗知識建模,能進一步降低特征污染物的檢出下限。
(2)針對光譜設(shè)備在長時間運行下導(dǎo)致的數(shù)據(jù)基線波動問題,開展了監(jiān)督學(xué)習異常事件檢測方法的適應(yīng)性研究,論文提出一種動態(tài)正交投影基線校正方法,利用滑動窗中的數(shù)據(jù)實時調(diào)整模型并不斷更新基線。實驗結(jié)果
3、表明,該方法可以解決系統(tǒng)長時間運行下由于基線突變或趨勢變化導(dǎo)致的誤報問題。
(3)針對水質(zhì)污染事件中特征污染物易受其他物質(zhì)干擾的問題,開展了監(jiān)督學(xué)習異常事件檢測方法的特異性研究,論文提出一種定量評估方法,利用變量投影重要性(VIP)指標評估特征污染物模型及其干擾物或轉(zhuǎn)化物之間的相似性。實驗結(jié)果表明,模型相似性評估方法能定量預(yù)估兩種污染物模型的相似度,當模型相似度較低時,可以有針對性地檢出特征污染物事件。
本文提出的基
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