基于手續(xù)費貢獻的銀行零售客戶分類研究——以國內(nèi)某股份制商業(yè)銀行為例.pdf

1、如今銀行業(yè)正面臨考驗，結(jié)合數(shù)據(jù)技術(shù)的客戶研究成為貫穿銀行前臺與后臺的工作重點。在國內(nèi)商業(yè)銀行的收入構(gòu)成中，基于傳統(tǒng)業(yè)務的利息收入比例逐年降低，而非利息收入日益增長，尤其是手續(xù)費及傭金收入，在各大股份制銀行的財務報表中都表現(xiàn)優(yōu)良。
　　本文從國內(nèi)某股份制商業(yè)銀行的客戶的綜合信息和交易數(shù)據(jù)出發(fā)，建立決策樹模型，嘗試發(fā)掘提供手續(xù)費貢獻的客戶的數(shù)據(jù)特征，實現(xiàn)客戶的分類預測?；谀Ｐ蛯斎胱兞亢洼敵鲎兞肯嚓P性的考量，選擇SPSS Model

2、er中的CHAID和改進后的Exhaustive CHAID算法構(gòu)建模型。
　　根據(jù)決策樹建模結(jié)果，得到準確率提升度為250％以上的客戶篩選規(guī)則，建立了用以預測客戶能否為商業(yè)銀行產(chǎn)生手續(xù)費貢獻的模型，為價值客戶的分類提供新的思路和方法；同時，關注了預測變量的相對重要性的得分結(jié)果，發(fā)現(xiàn)交易筆數(shù)和行齡（客戶關系年限）是影響客戶有無手續(xù)費貢獻的重要變量，為進一步的客戶研究提供了線索；最后，為了滿足銀行對客戶區(qū)別管理的需求，對銀行不同資產(chǎn)