商業(yè)銀行不良貸款率影響因素研究.pdf

1、2007年美國次貸危機引發(fā)了全球金融危機，而導(dǎo)致這場金融海嘯的重要原因之一就是商業(yè)銀行的不良貸款由于房地產(chǎn)泡沫而不斷持續(xù)增長。同樣早在1997年，也正是由于商業(yè)銀行的不良資產(chǎn)規(guī)模迅速擴大，最終導(dǎo)致了亞洲金融危機。因此，對商業(yè)銀行不良貸款率的研究具有十分重要的理論及現(xiàn)實意義。
　　國外研究者對于商業(yè)銀行的不良貸款率的研究起步較早，研究方法與理論也比較多，早在二十世紀80年代，他們就已經(jīng)開始采用定量的數(shù)學(xué)模型對商業(yè)銀行的不良貸款率進行

2、研究，并基于研究結(jié)果對銀行和政府相關(guān)部門提出了一些建議，而面板數(shù)據(jù)模型是這些研究者最廣泛使用的模型。他們考慮的因素包括了宏微觀經(jīng)濟以及銀行方面的具體因素。而國內(nèi)研究者對商業(yè)銀行不良貸款率的研究起步相對較晚，而且主要集中在定性研究方面，定量分析很少。為此，本文參考國外相關(guān)研究方法，運用數(shù)學(xué)模型和實證數(shù)據(jù)來對我國商業(yè)銀行的不良貸款率進行更為客觀的定量分析。
　　本文以2010-2013年的GDP增長率、通貨膨脹率以及工商銀行、農(nóng)業(yè)銀行

3、等10家大型商業(yè)銀行的銀行規(guī)模、資本充足率、不良貸款撥備覆蓋率、存貸比、凈利差等為研究指標，組建了一組面板數(shù)據(jù)，采用面板數(shù)據(jù)模型分析了影響商業(yè)銀行不良貸款率的因素。不僅如此，還運用主成分分析法對這些因素的影響程度進行了分析，并利用主成分值的坐標圖直觀地反映了各主成分對各商業(yè)銀行的影響程度。最終發(fā)現(xiàn)，本文所考察的這些因素對我國商業(yè)銀行不良貸款率的影響與西方歐美國家的情況有很大差別，主要原因是我國的國情比較特殊。最后，根據(jù)研究結(jié)果，本文對商