版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、本文主要研究在艦船艙室振動(dòng)噪聲領(lǐng)域如何應(yīng)用人工智能算法進(jìn)行快速預(yù)報(bào)的問(wèn)題。在船舶和海洋平臺(tái)建造過(guò)程中,對(duì)艙室振動(dòng)噪聲的預(yù)報(bào)是一個(gè)必不可少的環(huán)節(jié)。由于國(guó)內(nèi)外各類(lèi)規(guī)范對(duì)各類(lèi)艙室的振動(dòng)噪聲有著嚴(yán)格的限定,因而為避免在完工后因振動(dòng)噪聲超標(biāo)而進(jìn)行的補(bǔ)救工作,需要在初步設(shè)計(jì)階段對(duì)各艙室的振動(dòng)噪聲進(jìn)行預(yù)報(bào),并依據(jù)結(jié)果采取必要的措施。另一方面,在實(shí)船試驗(yàn)階段,由于試驗(yàn)時(shí)間及工況等原因,往往很難測(cè)得所有艙室在要求工況下的艙室振動(dòng)噪聲,因而如何根據(jù)部分實(shí)測(cè)
2、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)其余數(shù)據(jù)就是一個(gè)有待解決的實(shí)際問(wèn)題。
智能算法在工程中已經(jīng)有了較為廣泛的應(yīng)用,其可以較好地對(duì)參數(shù)較多、關(guān)系復(fù)雜的非線(xiàn)性映射問(wèn)題進(jìn)行處理。對(duì)于船舶和海洋平臺(tái)等較為復(fù)雜的海上結(jié)構(gòu)物,其艙室振動(dòng)噪聲受較多因素的共同影響,現(xiàn)有的預(yù)報(bào)方法受限于精度和耗時(shí),本文通過(guò)使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)兩種算法在保證一定精度的同時(shí)提高了對(duì)艙室振動(dòng)噪聲的預(yù)報(bào)速度。
首先對(duì)本文用到的兩種智能預(yù)報(bào)模型進(jìn)行了較為詳細(xì)的介紹,對(duì)其中較為重要
3、的算法進(jìn)行了推導(dǎo),編寫(xiě)了相應(yīng)的MATLAB程序并對(duì)其正確性進(jìn)行了驗(yàn)證。之后結(jié)合船舶與海洋平臺(tái)的自身特點(diǎn),選取相應(yīng)結(jié)構(gòu)參數(shù)作為智能預(yù)報(bào)模型的輸入變量。建立了可用于智能預(yù)報(bào)模型的數(shù)據(jù)庫(kù),其中部分?jǐn)?shù)據(jù)由海洋平臺(tái)的實(shí)船試驗(yàn)測(cè)得,另一部分使用統(tǒng)計(jì)能量法由VA one軟件計(jì)算得到。將數(shù)據(jù)輸入智能預(yù)報(bào)模型之前,本文并采用消除多項(xiàng)式趨勢(shì)項(xiàng)和歸一化等方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)處理,解決了零點(diǎn)漂移以及由于影響艙室振動(dòng)噪聲的變量包含不同類(lèi)型參數(shù)而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)無(wú)法直接使
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于人工智能算法的聚丙烯熔融指數(shù)預(yù)報(bào)建模與優(yōu)化研究.pdf
- 基于人工智能算法的軌道不平順估計(jì).pdf
- 基于人工智能算法的圖像識(shí)別與生成
- 基于人工智能算法的自組構(gòu)天線(xiàn)的優(yōu)化設(shè)計(jì).pdf
- 船舶艙室空氣噪聲快速預(yù)報(bào)方法研究.pdf
- 基于人工智能算法的腧穴配伍規(guī)律的研究.pdf
- 人工智能算法在構(gòu)件檢索中的應(yīng)用.pdf
- 基于人工智能算法改進(jìn)極限學(xué)習(xí)機(jī)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè).pdf
- 畢業(yè)論文-物流調(diào)度中的混合人工智能算法
- 基于人工智能算法的QR碼識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用與比較.pdf
- 人工智能算法在生物藥劑學(xué)中的應(yīng)用.pdf
- 基于人工智能算法的上海銀行間同業(yè)拆放利率預(yù)測(cè)
- 物流調(diào)度中的混合人工智能算法畢業(yè)設(shè)計(jì)
- 基于人工智能算法的模擬電路板診斷工具研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于人工智能算法和CFD仿真的滑動(dòng)軸承優(yōu)化設(shè)計(jì).pdf
- 新型電腦鼠硬件系統(tǒng)及人工智能算法研究.pdf
- 基于人工智能算法的上海銀行間同業(yè)拆放利率預(yù)測(cè).pdf
- 故障診斷及故障測(cè)距的人工智能算法研究.pdf
- 基于A(yíng)DAMS和人工智能算法的汽車(chē)懸架系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)和分析.pdf
- 基于人工智能的PID算法的研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論